《基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范》DB52T 1865-2025..docxVIP

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52

贵州省地方标准

DB52/T1865—2025

基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范

Technicalspecificationsforsolidmineralprospectingbasedonbigdata

2025-03-06发布2025-06-01实施

贵州省市场监督管理局发布

DB52/T1865—2025

I

目次

前言 II

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4总体要求 2

5数据准备 2

6预测方法 3

7质量检查与评价 4

8预测成果 4

附录A（规范性）大数据成矿预测工作大纲 6

附录B（规范性）基于大数据的固体矿产成矿预测成果说明书 7

附录C（规范性）基于大数据的固体矿产成矿预测数据文件 8

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II

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由贵州省地质矿产勘查开发局提出。

本文件由贵州省自然资源厅归口。

本文件起草单位：贵州省地质矿产勘查开发局、武汉地大坤迪科技有限公司、中国地质大学(武汉)、贵州省地质矿产勘查开发局一〇三地质大队、贵州省地质调查院、自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心、贵州省战略矿产智慧勘查重点实验室。

本文件主要起草人：周琦、吴冲龙、徐凯、袁良军、孔春芳、张遂、田宜平、杨炳南、张夏林、谢小峰、李岩、蔡国荣、况顺达、向世泽、何帅、武永进、谢兴友、董洋、潘文、吴雪超、吕代和、翁正平、屈念念、张志庭、田丰禹、陈根深、刘明民。

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1

基于大数据的固体矿产成矿预测技术规范

1范围

本文件规定了基于地质大数据的固体矿产成矿预测（以下简称“大数据成矿预测”）的术语和定义、总体要求、数据准备、预测方法、质量检查与评价、预测成果等内容。

本文件适用于基于地质大数据固体矿产的成矿预测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T13908固体矿产地质勘查规范总则

GB/T13923基础地理信息要素分类与代码

GB/T22900科学技术研究项目评价通则

GB/T33444固体矿产勘查工作规范

GB/T41620科学技术研究项目评价实施指南应用研究项目

GB/T41621科学技术研究项目评价实施指南开发研究项目

DZ/T0078固体矿产勘查原始地质编录规程

DZ/T0079固体矿产勘查地质资料综合整理综合研究技术要求

DZ/T0179地质图用色标准及用色原则（1∶50000）

DZ/T0197数字化地质图图层及属性文件格式

DB52/T1766固体矿产资源数字勘查规范

DB52/T18021:50万三维地质格架建模技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

地质大数据geologicalbigdata

一种源于各类地质观测、研究和钻探、物探、化探、遥感等的多源、多维、多类、多量、多尺度、多时态、多主题的时空大数据，具有超高维度、超高计算复杂性和高不确定性特征。

3.2

地质异常geologicalanomalies

在物质组成、结构构造和成因序次上与周围环境具有显著差异的地质体或地质体组合。3.3

大数据成矿预测metallogenicpredictiononbigdata

运用地质大数据、机器学习及人工智能的理论方法，分层次、分尺度、分目标进行知识、数据和模型联合驱动的成矿预测。

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4总体要求

4.1应在地形测量、地质勘查，包括地质填图、物探、化探、遥感、槽（井）探、钻探等原始数据和成果数据的基础上，开展成矿预测工作。

4.2利用可获取研究区的全部地质数据，结合成矿预测任务，采用可视化手段，对汇聚的地质数据质量特征综合研究和分析。

4.3运用成矿系统、成矿系列理论，结合已有成矿模式和找矿成功