卷积神经网络课件.pptx

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卷积神经网络概述CNN基本结构与组成元素CNN训练过程与优化方法经典CNN模型解析与比较CNN在图像识别领域应用案例CNN在其他领域应用拓展CNN发展趋势与挑战CATALOGUE目录

01卷积神经网络概述

定义与基本原理卷积神经网络（CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。卷积层卷积层神经网络中的基础构建模块，由多个卷积核组成，每个卷积核都能提取输入数据的一种特定特征。池化层（PoolingLayer）通常位于卷积层之后，通过降采