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摘要
摘要
为处理知识图谱中的不完整的问题,学术和工业领域提出了知识图谱补全的
研究课题。知识图谱补全旨在计算图谱中缺失的知识,其主要任务包括链接预测和
三元组分类。知识表示学习方法被认为是知识图谱补全的有效途径。但现有知识表
示学习技术应用于知识补全时,仍存在一些缺陷,主要表现为链接预测精度较低和
在分类三元组方面表现不佳。本文针对这两个问题开展如下的研究工作:
第一,研究如何提高链接预测精度的问题。链接预测旨
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