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人工智能重塑科学与工程研究
朱霖潮
浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所
zhulinchao@zj
Recognition,LEarning,Reasoning
提纲
l科学研究方法
l以蛋白质结构预测为例
lAI驱动科学研究的全过程
l小结
2
科学研究方法
l第一范式:经验驱动——基于观察和归纳的实验研究
常规内容页标题微软雅黑30号字
l以经验主义和人的思考为主导的科学研究范式
l实验是开展研究的主要手段
l起源可追溯至古希腊和中国的早期实验方法
l数千年文明史中,人类绝大多数技术发展源于对自然现象的观察和实验总结
甲骨文反映了早期古人通过观亚里斯多德认为自由落体运动中,伽利略的落体实验:通过实验开普勒发现行星的移
察自然现象(如天气、农作物物体越重,下落越快;物体越轻,验证物体落下速度与质量无关动遵守着三条定律
生长、天象等),并进行记录下落越慢。
的做法。
科学研究方法
l第二范式:理论驱动——基于科学假设和逻辑演绎的理论研究
常规内容页标题微软雅黑30号字
l当实验条件不具备时,第一范式难以为继
l不再局限于描述经验事实,使用数学工具研究更精确的自然现象
l从“知其然”到“知其所以然”,对自然界规律做出背后原理性的解释
l探索第一性原理(FirstPrinciple),提供精确描述自然规律的语言,形成可
分析的理论模型
l23个定义明确了点、
线、面等基本几何概念
l5条公设确立了几何作
图的基本操作
l5条公理奠定了几何推
理的基础规则
牛顿定律薛定谔方程欧几里德《几何原本》
科学研究方法
l第三范式:计算驱动——以计算和仿真为主导的科学研究
常规内容页标题微软雅黑30号字
l肯尼斯·威尔逊博士(计算物理学家、诺贝尔奖获得者)指出,计算是与理论
和实验并列的科学方法之一
l高性能计算机和大规模并行计算兴起
l利用计算机精确、大规模求解方程组
l探索无法通过实验和理论推导解决的复杂问题
l将量子力学方程转换为计算机高
效求解的形式
l处理复杂多电子体系问题
原子结构电荷密度
波函数哈密顿量
密度泛函理论(DFT)有限元仿真的汽车碰撞测试超级计算机系统
科学研究方法
l第四范式:数据驱动——数据密集型科学研究方法
常规内容页标题微软雅黑30号字
l图灵奖获得者吉姆·格雷提出数据密集型科学研究
l利用海量数据采集取代传统观察,以机器学习、统计学等技术替代人类归纳
l大数据:例如,美国国家
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