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人工智能赋能基础教育的区域实践推进路径

【摘要】本文以浦东新区为例，系统剖析区域推进人工智能赋能基础教育的实践路径，旨在为同类区域提供可复制的策略框架与行动参照。基于浦东新区的教育数字化转型实践基础，提出“一目标、双维度、三支柱、四路径”的实践框架，通过构建全域覆盖的人工智能教育生态、推进人机协同课程教学、开展教师人工智能培训以及设立人工智能应用研究课题等具体路径，推动区域教育质量的全面提升。最后，文章从生态构建、场景落地与教师发展三个维度对区域推进人工智能赋能基础教育进行了思考，指出了当前面临的挑战，并提出了相应的策略建议。

【关键词】人工智能；基础教育；区域推进

随着国家对人工智能产业的大力支持与持续投入，以“DeepSeek”为代表的一批国产人工智能大模型快速崛起，人工智能技术的迅猛发展也正在重塑教育生态，推动教育从“规模供给”向“质量跃升”转型[1]。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出：以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势，要实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。如何以区域统筹推进人工智能与基础教育的深度融合，构建“技术向善、育人为本”的实践范式，成为亟待破解的命题。作为教育部“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区，上海市浦东新区整体设计人工智能赋能基础教育的实践框架，积极推进人工智能在中小幼教育中的实践探索。本文以浦东新区为例，系统剖析区域推进人工智能赋能基础教育的实践路径，旨在为同类区域提供可复制的策略框架与行动参照。

区域推进人工智能赋能基础教育的实践框架

浦东新区通过不断实践与探索，形成一系列实践基础，为人工智能深度赋能教育奠定系统性支撑，主要有以下四个方面：一是智能基座建设，建成“云网融合”的智能教育城域网，实现混合云架构下资源一体化管理与服务按需供给，支撑全区教育数据互联互通；二是数据驱动治理，构建区校两级数字基座，依托五大能力中心汇聚智慧校园数据，开发低代码平台与教育专属APP，形成“一校创新、全区复用”的生态机制；三是场景化智慧校园建设，创新“区级统筹+校本特色”弹性建设模式，建成200余所涵盖AI交互教室、AR体感空间的智能教学环境；四是政策机制创新，通过跨部门协同、多元主体资源整合，建立“项目引领—效能评估—动态优化”的全流程管理机制等。

基于浦东新区教育数字化转型的实践基础，本研究聚焦“技术向善、育人为本”核心理念，结合浦东实践，提出“一目标、双维度、三支柱、四路径”的实践框架（图1）。

该实践框架以“技术向善、育人为本”为核心理念，致力于通过深度融合人工智能技术于教学实践，全面提升教育质量，培养具备全面素质的人才，旨在打造一个开放、协同、智能的新型教育生态圈。

“双维度”是该框架的基石，它强调人工智能技术与教育实践的深度融合，以及教师专业成长与学生素质提升的同步推进。这种融合不仅体现在技术手段的应用上，更体现在教育理念、教学方法、评价方式等多个层面的变革。

“三支柱”构成了该框架的实践基础。首先，提升教师的AI教学能力是关键一环（智能化“教”）。教师需要掌握人工智能技术的基本原理和应用方法，能够灵活运用智能教学工具进行教学设计、实施和评价。其次，提供精准适配的学习资源（个性化“学”）是实现个性化学习的重要保障。通过大数据分析和人工智能技术，可以为学生提供符合其学习风格和需求的学习资源，从而提高学习效果。最后，打造无处不在的智能学习环境（数字化“管”）是构建未来教育生态的关键。智能学习环境应具备感知、分析、响应学习者需求的能力，并提供智能化学习支持，使学习者能够随时随地获取知识和信息。

为了将“三支柱”的理念转化为实际行动，该框架提出了“四路径”：一是生态重塑路径（构建区域人工智能教育生态，普及中小学人工智能教育），通过整合政府、学校、企业和社会等各方资源，构建开放、协同的区域人工智能教育生态；二是工具创新路径（构建“十、百、千”教学智能体，推进中小学人机协同课程教学），聚焦创建和应用智能教学工具——教学智能体，工具具有易用性、交互性和可扩展性等特点，能够辅助教师进行高效教学，同时为学生提供更加便捷、个性化的学习体验；三是能力提升路径（聚焦生成式人工智能应用，开展中小幼教师人工智能培训）。通过系统的教师培训项目，不断提升教师的AI素养和教学能力，帮助教师掌握人工智能技术的基本原理和应用方法，并鼓励他们将智能技术融入教学实践，创新教学方法和评价方式；四是研究驱动路径（设立人工智能应用研究课题，引领人工智能在中小幼中的普及应用），鼓励开展前沿的教育技术研究，通过设立研究课题、开展实验项目等方式，推动教育实践向更深层次、更广领域探索。这不仅可以为教育实践提供理论支撑和方法指导，还可以为人工智能技术在教育领域的应用提供新的思路和创新