课题申报书：人工智能赋能孤独症儿童社会性发展的机制研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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人工智能赋能孤独症儿童社会性发展的机制研究课题设计论证

研究现状：

目前国内外对人工智能发展环境下自闭症儿童教育干预技术的研究取得显著进展。例如，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心研究团队开发的“星未来”创新型学习系统，通过人机交互游戏和多模态感知技术实现自闭症儿童个性化与自适应学习，可有效筛查自闭症儿童，为诊断和早期干预节省时间，并能根据儿童需求定制学习计划和营造智能学习环境。

此外，国内外还有很多关于人工智能在自闭症领域应用的研究。如美国北卡罗莱纳大学教堂山分校等高校的研究者用机器学习算法分析婴儿大脑功能磁共振成像预测自闭症；巴西和美国研究者利用深度学习算法识别自闭症患者；美国食品药品监督管理局批准的用于自闭症筛查的人工智能系统；中国中山大学和昆山杜克大学团队合作开展的项目，通过影像、声音等数据分析儿童行为表现辅助医生进行筛查和诊断等。

然而，我国自闭症康复工作起步较晚，现有康复机构和人员专业化水平不足，教育干预技术处于初级阶段。与发达国家相比，我国在自闭症的筛查、康复机构数量和人员专业化水平等方面仍存在差距。目前国内对于自闭症的筛查通常来自家长和老师的行为观察，由于他们缺乏对自闭症的了解，往往会耽误自闭症儿童康复的最佳时机。

选题意义：

人工智能为特殊儿童教育提供新希望，对于孤独症儿童来说更是如此。孤独症儿童缺乏正常的社会互动能力、语言交流能力和兴趣行为模式，无法像普通儿童那样接受常规教育。而人工智能有望打破教育资源障碍，为他们提供平等教育，帮助他们走出黑暗、融入社会。

例如，人工智能可以通过系统算法筛选，为自闭症学生提供适合自己学习风格的个性化内容，帮助学校以更低的成本满足更多学生的学习需求，为所有自闭症儿童提供融合教育的机会。同时，人工智能系统可以无限重复教学内容、不厌其烦，在技能学习和知识传授方面发挥巨大作用。还可以实时掌握学生的学习过程，帮助教师了解学生在哪一步出现问题，及时调整教学风格，改善教育效果。

研究价值：

通过人工智能赋能孤独症儿童社会性发展，具有多方面的价值。首先，可以有效筛查自闭症儿童，为确诊和早期干预节省宝贵时间。其次，能够根据每个自闭症儿童的需求和特点定制个性化学习计划，满足他们的特殊需求。最后，根据儿童的认知发展状况营造智能化、个性化、自适应的学习环境，提高他们的学习效果和社会适应能力。

二、研究目标、研究内容、重要观点

研究目标：

探索人工智能赋能孤独症儿童社会性发展的机制，为孤独症儿童提供更好的智能教育干预。通过对人工智能在孤独症儿童教育中的应用研究，寻找能够有效提升孤独症儿童社会性发展的方法和途径，为他们创造更有利的学习和成长环境。

研究内容：

分析孤独症儿童社会性发展现状，了解目前孤独症儿童在社会交往、语言沟通、兴趣和行为模式等方面存在的问题。由于孤独症儿童缺乏正常的社会互动能力、语言交流能力和兴趣行为模式，他们往往难以融入社会，接受常规教育。目前我国国内对自闭症的筛查通常来源于学生家长和老师的行为进行观察，这往往会耽误孤独症儿童康复的最佳时间。

研究人工智能在孤独症儿童教育中的应用形式及模式，如合作同伴模式和认知重塑模式。在合作同伴模式中，人工智能机器可作为儿童友好型伴侣特定任务环境中的玩具，或在游戏中与外部世界交流，吸引患儿注意力，促进其加入交往互动，改善认知功能及社会行为。在认知重塑模式中，人工智能技术可直接补偿或改善儿童的认知缺陷，如通过佩戴Procom系统等人工智能技术，帮助孩子感知、理解和恰当处理社交距离，减少异常行为，改善社交障碍。

重要观点：

人工智能是对自闭症儿童教育的有利手段，可根据儿童需求和特点定制学习计划，创造智能、个性化和适应性的学习环境。大量实证结果表明，人工智能可以有效筛查自闭症儿童，为自闭症诊断和早期干预节省宝贵的时间。例如，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心研究团队开发的“星未来”创新型学习系统，集精细化测评与精准教育干预为一体，通过人机交互游戏和多模态感知技术实现自闭症儿童个性化与自适应学习。此外，大米和小米与昆山杜克大学合作成立的联合研究实验室，共同推动大数据、人工智能等技术在孤独症干预领域内的应用。人工智能为特殊儿童获得“包容性”与“公平性”的教育提供了可靠的技术手段，有望彻底打破限制特殊儿童有效获取教育资源的有形无形的障碍。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

以孤独症儿童社会性发展为核心，深入研究人工智能赋能的机制，通过实证研究不断完善和优化干预方案。具体而言，首先深入了解孤独症儿童社会性发展的现状和问题，包括他们在社会交往、语言沟通、兴趣和行为模式等方面的障碍。然后，探索人工智能在孤独症儿童教育中的应用形