有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共34页，其中可免费阅读17页，需付费66金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
机器学习基础知识单选题100道及答案
1.在机器学习中，以下哪种方法主要用于处理线性可分的数据分类问题？
A.支持向量机
B.决策树
C.随机森林
D.神经网络
答案：A
解析：支持向量机的线性核适用于线性可分的数据分类，它通过寻找最优超平面来划分不同类别的数据。决策树、随机森林和神经网络虽然也可用于分类，但并非主要针对线性可分问题。
2.以下关于K近邻算法（KNN）的说法，哪个是错误的？
A.K值越大，模型的复杂度越高
B.它是一种懒惰学习算法
C.可以用于分类和回归任务
D.对数据的局部结构敏感
答案：B
解析：K近邻算法是一种懒惰学习算法，它在训练阶段不进行模型的学习
文档评论（0）