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90第讲事件的相互独立性、条件概率与全概率公式
知识点1、条件概率
(一)定义P(AB)
一般地,设A,B为两个事件,且P(A)0,称P(B|A)=P(A)为在事件A发生的条件
下,事件B发生的条件概率.
注意:(1)条件概率P(B|A)中“|”后面就是条件;(2)若P(A)=0,表示条件A不可能发
生,此时用条件概率公式计算P(B|A)就没有意义了,所以条件概率计算必须在P(A)0的
情况下进行.
(二)性质
(1)条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即0≤P(B|A)≤1.
(2)必然事件的条件概率为1,不可能事件的条件概率为0.
(3)如果B与C互斥,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
注意:(1)如果知道事件A发生会影响事件B发生的概率,那么P(B)≠P(B|A);
(2)已知A发生,在此条件下B发生,相当于AB发生,要求P(B|A),相当于把A看作新的基
nAB
nABnΩPAB
本事件空间计算AB发生的概率,即P(B|A)=nA=nA=PA.
nΩ
知识点2、相互独立与条件概率的关系
(一)相互独立事件的概念及性质
(1)相互独立事件的概念
对于两个事件A,B,如果P(B|A)=P(B),则意味着事件A的发生不影响事件B发生的
概率.设P(A)0,根据条件概率的计算公式,P(B)=P(B|A)=P(AB),从而P(AB)=P
(A)P(B).P(A)
由此我们可得:设A,B为两个事件,若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互
独立.
(2)概率的乘法公式
由条件概率的定义,对于任意两个事件A与B,若P(A)0,则P(AB)=P(A)P(B|A).
我们称上式为概率的乘法公式.
(3)相互独立事件的性质
如果事件A,B互相独立,那么A与B,A与B,A与B也都相互独立.
(4)两个事件的相互独立性的推广*
两个事件的相互独立性可以推广到n(n2,n∈N)个事件的相互独立性,即若事件
A,A,⋯,A相互独立,则这n个事件同时发生的概率P(AA⋯A)=P(A)(A)⋯P
12n12n12
(A).
n(二)事件的独立性
第960页共1043页
(1)事件A与B相互独立的充要条件是P(AB)=P(A)⋅P(B).
(2)当P(B)0时,A与B独立的充要条件是P(A|B)=P(A).
(3)如果P(A)0,A与B独立,则P(B|A)=P(AB)=P(A)⋅P(B)=P(B)成立.
知识点3、全概率公式
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