工程管理全过程数字化应用规范.docx

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T/XZBX0006—2025

工程管理全过程数字化应用规范

1范围

本文件规定了工程管理全过程中的数字化技术应用要求、安全管理要求以及实施与评价内容。

本文件适用于房屋建筑、市政基础设施等工程的全过程数字化管理，包括BIM技术应用、物联网监测、大数据分析及智能决策支持。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

全过程数字化管理digitalmanagementofthewholeprocess

基于统一数据平台，实现工程策划、设计、施工、运维各阶段数据互联互通与协同管理。3.2

数字孪生digitaltwin

通过虚拟模型实时映射物理工程状态，支持模拟分析与决策优化。

4总则

工程数字化管理应以“数据驱动、平台支撑、智能决策”为原则，打破信息孤岛。

建立统一的数据编码体系与接口标准，确保跨阶段、跨系统数据兼容性。

鼓励应用人工智能、区块链技术提升数据安全性与可信度。

5数字化技术应用要求

5.1数据标准与集成

数据分类：按阶段（策划、设计、施工、运维）、类型（几何数据、属性数据、过程数据）分级管理。

编码规则：采用国际通用分类体系（如Uniclass），构件ID唯一性100%。

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接口协议：支持IFC、COBie等标准数据格式，系统间数据互通率≥95%。

工程数据分类编码表示例见附录A。

5.2数字化平台架构

基础层：云计算基础设施，支持弹性扩展与容灾备份。

数据层：建立中心数据库，实时接入BIM模型、物联网传感器、无人机巡检数据。

应用层：开发进度管理、成本预测、质量验评、安全预警等模块。

物联网设备技术参数见表1。

表1物联网设备技术参数

设备类型

采样频率

精度要求

沉降监测仪

1次/10分钟

±0.1mm

噪声传感器

1次/秒

±1dB(A)

5.3关键技术应用

BIM技术：

设计阶段：碰撞检测覆盖率100%，优化方案≥3种；

施工阶段：4D进度模拟偏差≤5%，工程量统计误差≤2%。

物联网监测：

关键部位（深基坑、高支模）传感器布设率100%，数据采集频率≥1次/分钟。人工智能分析：

安全风险识别准确率≥90%，进度延误预警提前量≥7天。

5.4协同管理

多方协同：设计、施工、监理单位基于同一平台协作，任务响应时间≤24小时。

移动终端：现场人员APP使用率≥90%，问题闭环处理率≥95%。

6安全管理要求

6.1数据安全

分级保护：核心设计数据加密存储，访问权限按角色动态分配。

区块链存证：关键工序验收数据上链，防篡改率100%。

6.2系统安全

网络安全等级保护不低于三级，定期渗透测试每年≥1次。

7实施与评价

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7.1实施流程

策划阶段：制定数字化管理大纲，明确目标与资源配置；

执行阶段：分步部署平台功能，开展全员培训；

运维阶段：持续优化模型，数据移交至运营方。

7.2评价指标

基础级：实现单阶段数字化管理（如BIM设计）；

进阶级：多阶段数据贯通，AI辅助决策；

领先级：全生命周期数字孪生，自动化率≥80%。

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附录A

（资料性）

工程数据分类编码表

A.1工程数据分类编码表示例见表A.1。

表A.1工程数据分类编码表

数据类别

编码规则

示例

结构构件

PM-STR-001

PM-STR-001（柱）

机电设备

PM-MEP-002

PM-MEP-002（风机）