深度学习赋能水电企业：智慧预报与优化效能的深度剖析.docx

深度学习赋能水电企业：智慧预报与优化效能的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1水电行业发展现状

水电作为一种清洁、可再生的能源，在全球能源结构中占据着举足轻重的地位。根据国际能源署（IEA）的数据，截至2023年，水电在全球可再生能源发电中占比超过50%，是许多国家电力供应的重要组成部分。中国作为世界水电装机容量最大的国家，截至2023年底，水电装机容量已突破4.5亿千瓦，年发电量超过1.3万亿千瓦时，占全国总发电量的16.5%，为保障国家能源安全和推动能源结构转型发挥了关键作用。

然而，当前水电行业也面临着诸多挑战。一方面，水电资源的开发难度逐渐加大