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深度学习驱动的婴儿脑组织精准分割配准联合算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

婴儿时期是人类大脑发育的关键阶段，这一时期大脑的结构和功能快速发展，对婴儿未来的认知、行为和健康有着深远影响。准确理解婴儿大脑的发育过程，对于早期发现和干预神经发育疾病至关重要。脑组织分割与配准技术作为研究大脑结构和功能的重要手段，在婴儿大脑研究领域发挥着关键作用。

脑组织分割是将脑部图像中的不同组织，如灰质、白质和脑脊液等进行区分和提取的过程。通过分割，可以精确测量大脑各组织的体积、形态和位置信息，为研究大脑发育的正常模式和变异提供量化依据。例如，在正常婴儿大脑发育过程中，灰质和白质的体积会随着年龄增长呈现特