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数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
加密论文编号:_____________密级:_____________
加密论文编号:_____________
密级:_____________
论文题目:数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
学号:
作者:
专业名称:
2024年11月18日
数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
ResearchontheEvaluationSystemofLowCarbonTransformationEfficiencyEmpoweredbyDigitalIntelligenceTechnologyinIndustrialParks
研究生:
指导教师:
北京科技大学
北京100083,中国
MasterDegreeCandidate:
Supervisor:
Schoolof
UniversityofScienceandTechnologyBeijing
30XueyuanRoad,HaidianDistrict
Beijing100083,P.R.CHINA
数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
中图分类号:
学校代码:
10008
UDC:
密级:
公开
北京科技大学硕士学位论文
论文题目:数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
作者:_________________
指导教师:单位:职称:
指导小组成员:单位:职称:
单位:职称:
论文提交日期:2024年11月18日
学位授予单位:北京科技大学
北京科技大学硕士学位论文
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数智技术赋能工业园区低碳转型效能的评价体系研究
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摘要
工业园区作为我国制造业的核心载体,不仅承载了大规模的工业生产活动,同时也成为能源消耗和碳排放的主要来源之一。在当前全球气候变化日益严峻的形势下,如何实现工业园区的绿色低碳发展,已成为推动我国实现“双碳”目标的关键一环。近年来,随着公众环保意识的不断提高,国家和地方层面相关政策法规的逐步完善,以及以大数据、人工智能、物联网为代表的数智技术的飞速发展,工业园区的建设和运营方式正在发生深刻变革。从传统的资源密集型、粗放管理型逐步向资源节约型、精细管理型转型,特别是在建设循环经济和实现零碳园区目标方面,数智技术的赋能作用日益凸显。在此背景下,如何科学、高效地利用数智技术赋能工业园区绿色发展成为亟需解决的重要课题。本研究旨在结合工业园区实际需求,设计一套科学、系统的评估体系,从定量和定性两个维度全面分析数智技术在促进工业园区低碳转型中的作用和效率,为园区绿色转型的实施路径提供理论依据和实践参考。
本文主要采用文献综述、德尔菲法、层次分析法及模糊综合评价法进行研究。首先,基于经典理论和管理实践需求开展文献调研,初步构建评价指标体系;然后通过专家打分法进一步筛选和优化指标体系;运用层次分析法确定这些因素的权重并构建最终的评价指标体系。最后,以S市S工业园区为实证对象,采用模糊综合评价法结合实际工业园区数据进行案例分析,以验证评价体系的实用性和有效性。研究结果表明,数智技术提升了工业园区的能源管理效率和生产流程的优化,有效降低了能源消耗和碳排放。
本研究基于现有关于数智技术赋能工业园区低碳转型的资料,设计并构建了一套科学的评估体系,为面临类似问题的工业园区运营与管理提供了一个理论工具和实践框架,也为后续相关领域的研究工作奠定了案例基础。同时,研究还进一步揭示了数智技术应用中的不足之处,指出其在广度与深度上的推广仍需加强,并强调政策支持与市场引导对其有效落地的重要性,为未来深化研究与实践探索提供了重要的方向和参考依据。
关键词:数智技术;工业园区;低碳转型;层次分析法;模糊综合评价法
ResearchontheEvaluationSystemofLowCarbonTransformationEfficiencyEmpoweredbyDigitalIntelligenceTec
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