2025年中国AI大模型产业市场前景及投资研究报告.pptxVIP

AI大模型产业

市场前景及投资研究报告

中商产业研究院编制;

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前言

AI大模型是指在机器学习和人工智能领域中，具有庞

大参数量和复杂结构的模型。这些大模型不仅能够提高企业的工作效率，还能够推动整个行业的创新和发展。

近年来，AI大模型的应用场景也越来越广泛，从智能

家居到智慧医疗，从智慧城市到智能制造大模型已经成为了人工智能技术的重要组成部分，2024年我国AI大模型市场规模达到294.16亿元。随着数字技术的不断发展，Al大模型的应用前景将更加广阔。;;

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Al大模型产业概况

Al大模型基本定义

Al大模型主要特征

Al大模型主要类型

Al大模型产业链图;

Al大模型是指在机器学习和人工智能领域

中，具有庞大参数量和复杂结构的模型，这些模型通常由大量的神经网络层组成，具有数百万或数十亿的参数，需要大量的计算资源和存储空间进行训练和推理。

其中，通用大模型能够综合多种领域的数

据和知识，进行全局性的分析和预测；行业大模型则针对于某个行业进行优化和训练，提供更加精准的解决方案。;

AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)、通用

性(不局限于特定领域)以及涌现性(产生预料之外的新能力)特征。以ChatGPT为代表的Al大模型因其具有巨量参数和深度网络结构，能学习并理解更多的特征和模式，从而在处理复杂任务时展现强大的自然语言理解、意图识别、推理、内容生成等能力，同时具有通用问题求解能力，被视作通往通用人工智能的重要路径。;

按照部署方式划分，AI大模型主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。

云侧大模型由于部署在云端，其拥有更大的参数规模、更多的算力资源以及海量的数据存储需求等特点；

端侧大模型通常部署在手机、PC等终端上，具有参数规模小、本地化运行、隐私保护强等特点。

云侧大模型侧端大模型

通用大模型行业大模型手机大模型PC大模型汽车大模型;

类别;

技术层

平台框架

TensorFlowPyTorchMXNet

算法理论

机器学习深度学习

强化学习

应用技术

计算机视觉

自然语言处理

语音识别;

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Al大模型

产业发展驱动因素

国家及各地相关政策支持产业发展

经济发展稳中有进

Al大模型产业市场驱动力

研发经费投入

Al大模型产业发展技术驱动力

驱动因素PEST总结;

发布时间;

AI大模型产业市场分析

Al大模型产业市场规模

行业大模型市场规模

Al大模型服务完成备案情况;

基于人工智能领域的深度学习模型，Al大模型能够处理大规模数据并具有更加精准的预测和决策能力，是实现人工

智能商业化的关键，应用前景广阔。

2023年中国Al大模型市场规模为141.34亿元，较上年增长83.92%,2024年中国Al大模型市场规模达到294.16亿元，预计到2025年达到495.39亿元。

2020-2025年Al大模型市场规模及预测;

●截止2024年我生成式人工智能服务已备案项目数量

达407个，其中国家生成人工智能服务模型备案数量302个占74%,地方网信办生成式人工智能服务应用/功能备案数量105个占26%。

●从302个生成式人工智能服务-模型已备案项目的各

城市备案数量看，排名前五的城市分别为北京、上海、杭州、深圳、广州，合计占比75.4%。其中北京113家，占比37.4%;上海62家，占比20.5%;杭州24家，占比7