传媒行业科技公司AI布局系列深度报告II：阿里巴巴，全力进军AI，以云撬动AI全生态，以AI重构业务护城河.docx

投资主题

报告亮点

本报告从AI视角出发，梳理分析了阿里在AI方向的战略演进、组织架构、基础设施、底层模型、应用布局与投资版图六大维度，尝试去解释分析阿里在AI浪潮下未来的核心竞争力及发展前景。

投资逻辑

阿里是国内最大的互联网公司之一，其以科技平台企业的定位重塑中国数字经济生态，亦是中国市场云计算领域的领军企业。在2023年以来的国内生成式AI浪潮中，阿里在集团层面紧跟AI领域步伐并加紧布局投入，如，阿里通义系列模型持续迭代，走开源路线，模型性能处于行业领先地位，并以此驱动云计算业务发展。同时，对外投资侧亦不断加码，出手投资了多家国内大模型创业公司。2025年年初以来，从一系列阿里的动作来看，其进一步在战略层面加强了对AI领域投入，包括云计算基础设施建设、基础模型、应用等方向。

我们认为，阿里在战略层面将AI提升至公司核心战略高度，其目标利用AI技术赋能其全业务生态，包括云计算、电商、物流、金融、泛娱乐等领域。在战术层面，阿里重点投入AI基础设施建设，继续深耕及加强其云计算业务优势；同时，阿里不断加大对前沿AI技术的研究与创新投入，努力保持其通义系列模型的产业领跑地位并以开源路线构建产业生态；最后，积极寻求AI应用落地场景，在B端业务上，以全栈AI技术底座构建通用能力，并针对垂直场景深度重构行业效率；在C端业务上，重点打造旗舰级AIToC超级入口——夸克，其基于高性能底层模型（SuperModel）+极简AllinOne交互形态+Agent架构设计革新落地（SuperAgent）的三大亮点，有望迈向AI超级应用；在对内业务领域，阿里结合现有业务场景，加速AI转型升级，包

括电商、外贸、物流、本地生活、大文娱等板块。我们看好阿里在AI基础设施建设的壁垒优势、在大模型领域的技术领跑优势，以及AI应用领域的产品化思路及创新能力。

目 录

一、战略梳理：以云撬动AI全生态，以AI重构业务护城河 8

（一）2014年前后：开启AI技术早期探索，从传统电商向技术驱动型企业转型 8

（二）2017年前后：成立达摩院深化AI布局，汇聚全球科研人才 8

（三）2018年-2022年：“云+AI+IoT”模式，探索各业务领域AI化 9

（四）2023年-至今：确立“用户为先，AI驱动”战略，不断深化AI部署 10

二、组织架构：协同“基础研究-技术转化-商业落地”，ToBC分拆并举 11

（一）近期调整核心方向：协同“基础研究-技术转化-商业落地”，ToB与ToC分拆并举 11

（二）当前阿里AI相关组织架构 11

三、基础设施：阿里云领跑中国公有云，自研芯片降低依赖 15

（一）大举投入云与AI硬件基础设施建设，以阿里云为核心底座 15

（二）全球化布局数据中心，扩大国际市场份额，提升全球服务能力。 17

（三）平头哥专注全栈芯片研发，降低外部依赖 18

四、底层模型：打造全球领先的通义大模型家族，坚持开源生态策略 19

（一）打造领先大模型，多尺寸、全模态、性能优 19

1、通义千问系列 19

2、通义万相系列 20

3、模型基准测评处于行业领先地位 21

（二）坚持开源策略，打造开发者生态 22

五、应用布局：ToB以云撬动应用落地，ToC软硬一体打造产品，对内现有业务AI

转型升级 25

（一）B端：扎根云业务，赋能企业AI落地及效率提升 25

1、AI基础设施及产业AI落地解决方案提供商——阿里云 25

2、企业AI智能办公领航者——钉钉 27

（二）C端：以模型能力打造标杆产品，部署“软硬一体”战略 29

1、旗舰级AI超级入口——夸克 29

2、个人AI助手——通义 32

3、AI智能终端——天猫精灵 33

（三）对内：结合现有业务场景，加速AI转型加速AI转型升级 34

1、电商：AI再造电商，优化消费者体验、商家运营、供应链管理等全链路 35

2、外贸：AI驱动买卖家两端“自动化” 37

3、物流：场景化数据壁垒，以AI赋能智能仓储、分拣、配送等 38

4、本地生活：以AI提高营运效率，赋能产业发展 38

5、大文娱：AI加速内容生产，重构内容交互体验 40

六、投资版图：全面押注AI赛道，从大模型到智驾、机器人应用领域 41

（一）阿里投资业务广泛，形成“1+1+2”的投资主体组织模式 41

（二）全面押注AI赛道，从以大模型为核心到聚焦智能驾驶、机器人领域 42

七、风险提示 45