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深度学习赋能视网膜OCT图像：分类与生成的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

视网膜作为眼睛的重要组成部分，承担着将光信号转化为神经冲动的关键任务，对视觉功能的正常发挥起着决定性作用。然而，视网膜疾病种类繁多，包括糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等，这些疾病严重威胁着人类的视力健康。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有2.85亿人患有视力障碍，其中大部分是由视网膜疾病引起。这些疾病不仅会导致患者视力下降、视物模糊、视野缺损，甚至完全丧失视觉功能，给患者的日常生活和工作带来极大不便，降低生活质量，还会给家庭和社会带来沉重的经济负担。

在视网膜疾病的诊断中，光学相干断层扫