废物处理与回收：基于机器学习的废物回收优化_（2）.机器学习基础.docx

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机器学习基础

1.机器学习简介

机器学习是一种人工智能（AI）技术，它使计算机能够在不进行显式编程的情况下从数据中学习并做出决策或预测。机器学习的核心在于通过算法和模型，从大量数据中提取有价值的模式和信息，从而实现自动化的任务处理和优化。在废物处理与回收领域，机器学习可以用于识别不同类型的废物、预测废物产生量、优化回收路径等，从而提高整个系统的效率和可持续性。

1.1机器学习的定义

机器学习可以被定义为一种使计算机能够从数据中自动学习并改进其性能的技术。它利用算法构建模型，通过这些模型对新数据进行预测或决策。机器学习主要分为三类：监督学习、无监督学习