《高等数学多元函数微分学》课件.pptVIP

极值的充分条件海森矩阵海森矩阵是由多元函数的二阶偏导数构成的矩阵。判别根据海森矩阵的特征值判断函数在驻点处的极值类型。重要多元函数的极值特点椭球面椭球面有两个极值点，分别为最大值和最小值。双曲抛物面双曲抛物面有一个鞍点。多元函数应用案例11问题某公司生产两种产品，已知其利润函数和生产成本函数，求解利润最大化的生产方案。2方法使用拉格朗日乘数法求解条件极值问题。多元函数应用案例2问题设计一个圆柱形容器，使其容积最大，且表面积最小。方法利用多元函数的极值求解方法，确定最优的圆柱形容器的尺寸。多元函数应用案例3问题研究一个物理系统的能量函数，求解能量最小化的状态。方法使用梯度向量和方向导数分析能量函数的变化趋势，确定能量最小化的状态。参考文献课堂练习课后练习题将帮助巩固多元函数微分学的知识，并提升解题能力。************************《高等数学多元函数微分学》欢迎来到《高等数学多元函数微分学》的学习旅程！课程导言课程目标理解多元函数的基本概念和微分学理论，掌握多元函数的求导、微分、极值等计算方法，并能够应用这些知识解决实际问题。课程内容本课程将涵盖多元函数的定义、极限、连续性、偏导数、全微分、方向导数、泰勒公式、极值问题等重要内容。多元函数概念1定义自变量为多个变量的函数，称为多元函数。2表示通常用z=f(x,y)表示。3图像多元函数的图像通常为三维空间中的曲面。多元函数的极限和连续性极限当自变量趋近于某一点时，函数值趋近于一个定值，则称该定值为函数在该点的极限。连续性如果函数在某一点的极限等于该点处的函数值，则称该函数在该点连续。多元函数的偏导数1定义多元函数对其中一个自变量求导，其他自变量视为常数，所得的导数称为偏导数。2符号?f/?x表示对x求偏导。3计算类似一元函数求导，但只对一个自变量进行操作。偏导数的几何意义切线斜率偏导数在某一点的值表示函数在该点沿着对应自变量方向的切线斜率。切平面法向量偏导数可以用来确定函数图像在某一点处的切平面法向量。高阶偏导数定义对偏导数再次求偏导，称为高阶偏导数。符号?2f/?x2表示对x求二阶偏导。混合偏导数例如，?2f/?x?y表示先对y求偏导，再对x求偏导。隐函数定理1定义如果一个方程F(x,y)=0能隐式地定义一个函数y=f(x)，则称y为x的隐函数。2条件隐函数定理给出了判断隐函数是否存在并可求导的条件。3应用隐函数定理可用于求解隐函数的导数。隐函数的求导1求导对F(x,y)=0两边同时对x求导。2解方程将y表示为x和y的表达式。多元函数的微分定义多元函数的全微分是指函数在某一点处对自变量的微小改变量的线性逼近。符号df表示全微分。全微分的性质1线性全微分是自变量微小改变量的线性函数。2连续如果函数在某一点可微，则全微分在该点连续。3可微性如果函数在某一点可微，则该点处存在全微分。微分中值定理内容如果函数f(x,y)在点(a,b)的邻域内可微，则存在一点(a+θh,b+θk)，使得Δf=f(a+h,b+k)-f(a,b)等于全微分的增量。应用微分中值定理可以用来估计函数值的误差。多元函数的导数计算多元函数的微分应用优化问题使用微分方法求解函数的极值问题。误差分析利用微分中值定理估计函数值的误差。梯度向量及其性质1定义梯度向量是指多元函数在某一点处偏导数构成的向量。2方向梯度向量指向函数值增长最快的方向。3模长梯度向量的模长表示函数在该点处变化率的大小。梯度向量的应用方向导数利用梯度向量计算函数在某一点沿特定方向的导数。极值问题梯度向量可以用来求解函数的极值问题。等高线梯度向量垂直于函数图像的等高线。方向导数及其计算1定义方向导数是指函数在某一点沿着特定方向的变化率。2计算利用梯度向量和方向向量计算方向导数。方向导数的应用热流分析使用方向导数分析热量的流动方向。等高线分析利用方向导数研究等高线的变化趋势。级数展开定义将一个函数展开成无穷项的和的形式，称为级数展开。泰勒公式泰勒公式是将函数在某一点附近展开成多项式形式的公式。泰勒公式的应用近似计算使用泰勒公式近似计算函数值。求解微分方程利用泰勒公式求解某些类型的微分方程。函数逼近用泰勒公式来逼近复杂函数。最大值最小值问题定义求解函数在给定区域内的最大值和最小值。方法利用微分方法