2025年工程技术学院085509智能制造技术报录数据分析报告(初试+复试+调(1.docx

研究报告

PAGE

1-

2025年工程技术学院085509智能制造技术报录数据分析报告(初试+复试+调(1

一、数据来源与处理

1.1数据来源

(1)数据来源方面，本报告所采用的数据主要来源于2025年工程技术学院085509智能制造技术专业的官方公告、招生简章以及相关统计资料。具体包括初试报名人数、初试成绩、复试报名人数、复试成绩、调剂申请人数、调剂录取人数等关键数据。这些数据均经过学院官方的审核和确认，确保了数据的真实性和可靠性。

(2)在收集数据的过程中，我们采用了多种渠道进行信息搜集。首先，通过学院官方网站获取了招生简章和历年招生数据，这些数据为我们提供了初步的报考人数和录取比例等信息。其次，通过学院教务处和研究生院获取了详细的初试成绩和复试成绩数据，这些数据有助于我们进行成绩分布和录取趋势的分析。此外，我们还通过社交媒体、论坛等渠道收集了部分调剂申请者的背景信息，以期为调剂考生分析提供更多参考。

(3)在数据整理和分析过程中，我们对收集到的原始数据进行了一系列的清洗和整理工作。首先，对数据进行去重处理，确保每一条数据唯一性；其次，对数据进行分类整理，便于后续分析；最后，对数据进行标准化处理，消除不同年份、不同批次之间的差异，提高分析结果的准确性。通过这些步骤，我们确保了数据的质量，为后续的研究提供了坚实的基础。

1.2数据预处理

(1)数据预处理是确保数据分析质量的关键步骤。在本报告中，我们对收集到的数据进行了一系列的预处理工作。首先，对数据进行清洗，包括去除重复记录、纠正错误数据、填补缺失值等，以确保数据的完整性和准确性。例如，对于报名人数和录取人数等关键数据，我们通过比对多个数据源，确保了数据的准确性。

(2)其次，我们对数据进行格式化处理，将不同来源的数据统一成统一的格式，便于后续的数据分析。这包括将文本数据转换为数值型数据、将日期格式统一等。例如，将考生姓名、性别等文本数据转换为相应的编码，以便于后续的统计分析。

(3)在数据预处理过程中，我们还对数据进行标准化处理，以消除不同年份、不同批次之间的差异。例如，对于初试和复试成绩，我们分别计算了各科目的平均分、最高分和最低分，并据此计算了标准差，以便于进行成绩分布分析和对比分析。此外，我们还对调剂申请者的背景信息进行了分类整理，以便于分析不同背景的考生在调剂过程中的表现。

1.3数据分析方法

(1)数据分析方法在本报告中主要采用描述性统计、交叉分析和回归分析等方法。描述性统计用于对数据进行概括性描述，如计算均值、标准差、中位数等，以了解数据的整体分布情况。通过描述性统计，我们可以初步了解报考人数、录取人数、初试成绩、复试成绩等关键数据的基本特征。

(2)交叉分析则用于探究不同变量之间的关系。在本报告中，我们通过交叉分析研究了初试成绩与复试成绩之间的关系，以及调剂考生与初试考生之间的差异。通过这种分析，我们可以揭示出不同分数段、不同背景的考生在复试和调剂过程中的表现，从而为学院招生政策的制定提供参考。

(3)回归分析在本报告中用于预测未来趋势和影响因素。我们建立了基于历史数据的回归模型，预测未来几年的报录比、录取人数等关键指标。同时，通过回归分析，我们可以识别出影响报录比的关键因素，如专业热度、学校声誉等，为学院未来的招生工作提供决策依据。此外，我们还对模型进行了验证和调整，以确保预测结果的准确性和可靠性。

二、初试数据分析

2.1报考人数分析

(1)报考人数分析是了解该专业竞争激烈程度的重要环节。在2025年工程技术学院085509智能制造技术专业的报考人数分析中，我们首先对历年报考人数进行了纵向对比，发现近年来报考人数逐年上升，尤其在2025年达到了历史新高。这一现象可能与智能制造技术领域的快速发展和市场需求增加有关。

(2)我们进一步分析了不同批次报考人数的分布情况，发现初试阶段报考人数最多，而复试阶段和调剂阶段报考人数相对较少。这一分布特征可能与考生对初试成绩的重视程度以及调剂流程的复杂性有关。此外，我们还对比了不同学历背景考生的报考情况，发现本科生和研究生报考人数基本持平，但研究生报考人数逐年上升。

(3)在分析报考人数的地域分布时，我们发现报考者主要来自全国各大城市，尤其是沿海地区和一线城市。这可能与这些地区经济发展水平较高、智能制造技术产业集中有关。同时，我们还分析了报考者所学专业的背景，发现与智能制造技术相关的专业考生比例较高，这说明考生对专业的匹配度较高，有利于学院选拔具有相关背景的优秀人才。

2.2报录比分析

(1)报录比分析是衡量专业竞争激烈程度的关键指标。在2025年工程技术学院085509智能制造技术专业的报录比分析中，我们首先计算了历年报录比，发现近年来报录比呈现逐年下降的趋势。这一现象可能与