人工智能的发展与传统影像复制技术的新变革.pdfVIP

工艺与技术2024.06丝网印刷

人工智能的发展

与传统影像复制技术的新变革

□江丰邑

摘要探析数字化产业背后的技能普及与融合创新，全面解析智能软件背后的秘密，破解图形、图

像软件的深层奥秘，为传统图像、影像复制技术的网印数字化升级提供实战经验。

关键词AI；图像复制；数字化

DOI:10.20084/j.cnki.1002-4867.2024.06.007

AbstractThispaperanalyzestheskillpopularizationandintegrationinnovationbehindthedigital

industry,comprehensivelyanalyzesthesecretbehindtheintelligentsoftware,cracksthedeepmysteryof

graphicsandimagesoftware,andprovidespracticalexperienceforthedigitalupgradeoftraditionalimage

reproductiontechnology.

KeywordsAI;imagereproductiontechnology;digital

在刚刚过去的2023年中，涌现出许多新的能在机器视觉、自然语言、音频处理、决策和优化组合

技术与新事物，如ChatGPT（AI技术）、等方面，取得了长足的进步。

VisionPro(MR技术)。恍如一夜间打开了潘多拉魔盒，人工智能技术除了在新兴行业与市场中进行颠覆

国内外多家机构纷纷宣告组建自己的人工智能平台，性变革，也将会在传统的影像及复制图文以及传统工业

不久前文生视频Sora模型的发布更是引爆AIGC（生成和服务性行业（包括新兴新式农业及相关产业）进行深

式人工智能）业界，技术突飞猛进式的发展将彻底使度融合。例如，电商销售常用的机器客服与虚拟数字人

传统生产力产生大变革。销售与演示等，这还仅仅是其人工智能应用的初级阶段，

远未达到无人辅助式自主智能应用水平。

一、人工智能发展人工智能技术不是简单的数字化软件的应用，它

是基于多模态大模型构架，支持图像文本或以文本输出，

1.循序渐进的AI具有强大的识图能力。它打破以往科学技术与知识资源

科学技术发展从来不是一蹴而就，它遵循着循序的垄断与壁垒，无论是教育、医疗产业，还是工业化生

渐进的发展规律，并不断完善更新迭代。我们所看到产，不再依赖于所谓的专业技术与经验的积累，且应用

的所有新兴的电子或软件产品之前都有同类的产品出行业可跨越门类不同工种进行无缝接替，使得技能单一

现，但因各种各样的原因困扰限制其发展，尤其因功知识结构落伍的人群职业生涯受到严重的挑战。它不同

能不完善性、缺乏推广商用价值而被市场无情淘汰。于传统软件先行的录入、存储，指令调取运行与输出是

人工智能也不是一个新生的事物，它最早于上世纪50单一被动的运算或播放结果。早期电子产品无论是计算

年代提出，在我国1960-1970年代就已经开始进入半导器、录音录像机都得使用事先录入芯片中的程序或数据

体及芯片的研发与