废物处理与回收：智能废物处理系统的开发_（1）.废物处理与回收基础理论.docx

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废物处理与回收基础理论

废物分类与识别

废物分类是废物处理与回收的基础步骤，正确的分类可以显著提高回收效率和减少环境污染。传统的废物分类方法主要依赖人工操作，效率低下且容易出错。随着人工智能技术的发展，基于图像识别和机器学习的智能废物分类系统逐渐成为研究和应用的热点。本节将详细介绍废物分类与识别的原理和技术，包括图像识别、机器学习模型的训练和优化方法。

图像识别技术

图像识别技术是智能废物分类系统的核心部分，通过摄像头捕捉废物图像，利用计算机视觉算法对废物进行分类。常用的图像识别技术包括卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）和随机森林（Random