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智慧城市：大数据技术应用研究与实践
目录
智慧城市：大数据技术应用研究与实践（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、智慧城市概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
智慧城市定义与发展背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
智慧城市重要性及其价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
智慧城市建设发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、大数据技术及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
大数据技术基础概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
大数据技术发展历程及趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
大数据技术在智慧城市中应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
四、智慧城市大数据技术应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
数据采集与整合技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据存储与管理技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
数据分析与挖掘技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
数据可视化与决策支持研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、智慧城市大数据技术应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
交通运输领域应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
公共安全领域应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
城市规划与管理领域应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
公共服务领域应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
六、案例分析与经验总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
成功案例介绍及对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
存在问题剖析及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
经验总结与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
七、智慧城市大数据技术挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
数据安全与隐私保护挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
数据质量与管理挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
技术创新与人才培养挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
政策法规与标准规范挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
八、未来展望与趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
智慧城市大数据技术未来发展方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
智慧城市各领域大数据技术融合趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
九、结论与建议总结全文，提出针对性建议和展望．．．．．．．．．．．．．．42
智慧城市：大数据技术应用研究与实践（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.2目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
智慧城市概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.1定义与内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.2发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
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