课题申报书：数字化赋能高校精准思想政治教育研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

数字化赋能高校精准思想政治教育研究

课题设计论证

课题名称：数字化赋能高校精准思想政治教育研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

?1、研究现状?

随着信息技术的飞速发展，数字化已成为推动各行各业转型升级的重要力量。在教育领域，特别是高等教育中，数字化技术的应用正逐步深入，为传统教育模式带来了革新。当前，高校思想政治教育面临着信息海量、学生需求多样化、教育效果评估难等挑战，而数字化技术为解决这些问题提供了新的可能。国内外已有部分研究探索了数字化技术在思想政治教育中的应用，如利用大数据分析学生思想动态、通过网络平台开展互动式学习、采用人工智能技术进行个性化教学等，但仍存在理论与实践结合不紧密、技术应用不广泛、效果评估体系不健全等问题。

?2、选题意义?

本课题旨在深入探讨数字化技术如何有效赋能高校精准思想政治教育，对于提升教育针对性、实效性，促进学生全面发展具有重要意义。首先，通过数字化手段可以更准确地把握学生思想动态，实现教育内容的个性化推送；其次，数字化平台能够打破时空限制，丰富教育形式，增强学生参与度和兴趣；最后，利用数据分析技术，可以科学评估教育效果，为持续优化教学策略提供依据。

?3、研究价值?

本研究不仅具有理论价值，还有重要的实践意义。理论上，它将丰富和发展思想政治教育理论，特别是在数字化时代背景下的理论创新；实践上，通过构建数字化赋能的精准思想政治教育模式，能够为高校提供一套可操作、可复制的教育实施方案，提升教育质量和效率，促进学生思想政治素质的全面提升。

二、研究目标、研究对象、研究内容

?1、研究目标?

本研究的主要目标是探索数字化技术如何有效促进高校精准思想政治教育的实施，构建一套基于数字化平台的精准教育模式，提高教育的针对性和有效性，同时建立一套科学的评估体系，为高校思想政治教育的数字化转型提供理论支持和实践指导。

?2、研究对象?

本研究以全国范围内选取的多所高校作为研究对象，涵盖不同地域、层次、类型的高校，以确保研究结果的普遍性和适用性。重点关注学生群体、思政教师及教育管理者，分析他们在数字化环境下的行为特征、需求及面临的挑战。

?3、研究内容?

（1）数字化技术在高校思想政治教育中的应用现状分析，包括成功案例与存在问题。

（2）精准思想政治教育的理论框架构建，明确精准教育的核心要素和关键环节。

（3）数字化赋能策略研究，包括数据采集与分析、个性化教学内容设计、互动式学习平台建设等。

（4）教育效果评估体系建立，运用量化与质化相结合的方法，评估数字化教育模式的实施效果。

三、研究思路、研究方法、创新之处

?1、研究思路?

本研究遵循“现状分析-理论构建-策略提出-效果评估”的研究路径，首先通过文献综述和实地调研，梳理数字化技术在高校思想政治教育中的应用现状；接着，基于现状分析，构建精准思想政治教育的理论框架；然后，结合理论与实践，提出数字化赋能的具体策略；最后，通过实证研究，评估策略的实施效果，并根据反馈进行调整优化。

?2、研究方法?

（1）文献研究法：系统梳理国内外相关研究成果，为课题提供理论支撑。

（2）问卷调查法：设计问卷，收集高校学生、教师及管理者对数字化思想政治教育的看法和需求。

（3）案例分析法：选取典型高校作为案例，深入分析其数字化思想政治教育的实施过程与成效。

（4）实验研究法：选取实验对象，实施数字化赋能策略，通过对比实验前后数据，评估策略效果。

?3、创新之处?

（1）理论创新：构建适应数字化时代要求的精准思想政治教育理论框架。

（2）技术创新：提出基于大数据、人工智能等技术的个性化教学方案，提高教育精准度。

（3）模式创新：建立线上线下相结合的混合式学习模式，增强教育互动性和趣味性。

（4）评估创新：构建多维度的教育效果评估体系，确保教育质量的持续提升。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

?1、研究基础?

本课题依托高校教育资源，拥有专业的研究团队，成员涵盖教育学、信息技术、心理学等多个领域，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。同时，课题已获得学校及相关部门的支持，拥有必要的研究经费和设备。

?2、保障条件?

（1）资金支持：确保研究过程中所需的调研、实验、数据分析等费用充足。

（2）技术支持：与信息技术公司合作，提供先进的数字化平台和数据分析工具。

（3）政策支持：获得学校及教育主管部门的政策支持，确保研究顺利进行。

（4）伦理审查：严格遵守科研伦理，确保研究过程中参与者的权益不受侵害。

?3、研究步骤?

（1）?准备阶段?（第1-3个月）：组建研究团队，明确研究任务，完成文献综述，制定详细研究计划。

（2）?调研阶段?（第4-6个月）：开展问卷调查，进行深度访谈，收集案例资料，分析数字化