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植物电信号数据分析方法研究进展与未来趋势展望

目录

植物电信号数据分析方法研究进展与未来趋势展望（1）．．．．．．．．．．4

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（一）研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、植物电信号分析方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

（一）植物电信号定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

（二）现有分析方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

（三）研究现状及存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、植物电信号数据分析技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（一）时域分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（二）频域分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（三）时频域联合分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（四）其他先进分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

（五）主要研究成果及应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

四、关键技术与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

（一）数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（二）特征提取与降维技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（三）分类与识别算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（四）存在的主要挑战及解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

五、未来发展趋势展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

（一）多学科交叉融合趋势加强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（二）智能化与自动化分析成为主流．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

（三）个性化定制分析方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

（四）跨领域应用拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

（二）未来发展方向及建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

植物电信号数据分析方法研究进展与未来趋势展望（2）．．．．．．．．．39

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

（一）研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

二、植物电信号分析方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

（一）植物电信号定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

（二）分析方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

（三）研究现状概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

三、植物电信号数据分析技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

（一）时域分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

（二）频域分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

（三）时频域联合分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

（四）其他先进分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．