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质量管理五大工具、七大手法知识点总结

在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量是企业立足和发展的关键。为了有效地管理和提升质量，质量管理领域发展出了一系列实用的工具和手法。其中，质量管理的五大工具和七大手法是被广泛应用且行之有效的方法。接下来，让我们详细了解一下这些重要的质量管理工具和手法。

一、质量管理五大工具

1、统计过程控制（SPC）

SPC是一种通过控制图来监控和分析生产过程中数据的变化，从而判断过程是否处于稳定状态的方法。它能够帮助我们及时发现过程中的异常波动，采取相应的措施进行调整，以确保产品质量的稳定性和一致性。

例如，在某汽车零部件生产线上，通过对零件尺寸的定期测量并绘制控制图，可以清晰地看到尺寸数据的分布情况。如果控制图上的点超出了控制界限，就表明生产过程可能出现了问题，如设备故障、原材料不合格或者操作人员失误等。这时就需要立即查找原因并进行改进，以避免不合格产品的大量产生。

2、测量系统分析（MSA）

MSA用于评估测量设备和测量过程的准确性和可靠性。一个准确可靠的测量系统对于获取准确的质量数据至关重要，否则可能会导致错误的决策。

假设在一家电子厂，对电阻值的测量如果存在较大的误差，就会导致将合格的电阻判定为不合格，或者将不合格的电阻判定为合格。通过MSA可以确定测量系统的重复性、再现性等指标，进而采取措施改进测量系统，比如校准设备、培训测量人员或者更换测量工具。

3、失效模式及后果分析（FMEA）

FMEA是一种在产品设计和过程设计阶段，对潜在的失效模式及其后果进行分析和评估的方法。通过提前识别潜在的风险，并制定相应的预防措施，可以有效地降低产品和过程的失效风险。

以一款新型手机的研发为例，在设计阶段对可能出现的屏幕易碎、电池续航不足等失效模式进行分析，评估其可能产生的后果，如用户满意度下降、维修成本增加等，并制定相应的改进措施，如采用更坚固的屏幕材料、优化电池管理系统等。

4、产品质量先期策划（APQP）

APQP是一种产品开发的结构化方法，旨在确保产品在满足顾客需求的同时，按时按质完成开发并投入生产。

在开发一款新的家用电器时，APQP会涵盖从市场调研、产品设计、工艺设计、样件生产、小批量试产到量产的整个过程。每个阶段都有明确的目标和任务，以及相应的评审和验证活动，以确保产品能够顺利推向市场。

5、生产件批准程序（PPAP）

PPAP是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，并且在生产过程中，在实际生产条件下，具有在规定的生产节拍下持续生产满足顾客要求产品的潜在能力。

当一家汽车零部件供应商向主机厂提供新开发的零部件时，需要按照PPAP的要求提交相关的文件和样品，经过主机厂的批准后才能正式量产供货。这有助于保证供应商提供的零部件符合主机厂的质量要求，减少因零部件质量问题导致的整车召回风险。

二、质量管理七大手法

1、检查表

检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。它可以根据需要设计成不同的格式，方便记录和统计。

比如在一家餐厅，为了了解顾客对菜品的满意度，可以设计一份检查表，包括菜品的口味、分量、外观、服务态度等方面的评价选项，让顾客在就餐后进行勾选或填写。通过对检查表的汇总和分析，可以清楚地了解顾客的需求和意见，为改进菜品和服务提供依据。

2、分层法

分层法是将数据按照不同的特征进行分类，以便更清楚地了解数据的分布和规律。

例如，在某工厂的产品质量数据中，按照生产设备、生产班次、原材料供应商等因素进行分层，可以发现不同层次之间的质量差异，从而针对性地采取改进措施。比如发现某台设备生产的产品不合格率较高，就可以对该设备进行检修和维护。

3、柏拉图

柏拉图又称排列图，是根据“关键的少数和次要的多数”的原理绘制的。它用于找出影响质量的主要因素，以便集中精力解决关键问题。

假设一家工厂统计了一个月内产品出现的质量问题，包括外观缺陷、尺寸超差、性能不达标等。通过绘制柏拉图，可以直观地看到哪种质量问题出现的频率最高，所占的比例最大。这样就可以优先解决这些主要的质量问题，提高质量管理的效率。

4、因果图

因果图也叫鱼骨图，用于分析问题产生的原因。它将问题的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面，通过头脑风暴等方法找出可能的原因。

例如，某产品的合格率一直不高，通过绘制因果图，从人员操作不熟练、设备老化、原材料质量不稳定、工艺方法不合理、生产环境恶劣和测量不准确等方面进行分析，找出导致合格率低的根本原因，从而制定有效的改进措施。

5、散布图

散布图用于研究两个变量之间的关系。通过观察数据点在坐标系中的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关。

比如在研究加工温度和产品强度之间的关系时，通过绘制散布图，可以