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基于非线性突触整合的树突脉冲神经网络监督学习算法研究.pdf

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摘要

摘要

神经元作为人脑计算的基本单元,通过突触和树突进行离散动作电位或“脉

冲”的信息交换和递。突触是神经元存储和学习的基本单元,负责接收神经信

号,并通过树突调节或改变神经元对刺激的反应方式。由于脉冲的时间处理机制

使得稀疏而有效的信息能够有序地在神经元之间递。在这一复杂的过程中,突

触担任着接收神经信号的角色,然后通过树突对这些信息进行非线性整合和过滤,

使得神经元能够以更加灵活和高效的方式响应外部

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