GIS地理信息与AI图像识别双引擎驱动的变电站智能选址技术创新研究.pdf

22电力勘测设计

DOI：10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2024.S2.004

GIS地理信息与AI图像识别

双引擎驱动的变电站智能选址技术

创新研究

李伟文康王亚莉孙克洋刘力蒋伟

，，，，，

(四川电力设计咨询有限责任公司，四川成都610041)

双碳目标下新能源工程快速推进变电站建设规模和数量增加然而传统选站流程存在串行性

摘要：“”，，，，

效率低下且难以选出最优站址为此本文提出基于GIS地理信息与AI识别双引擎驱动的变电站智能选址技

。，

术采用人工智能识别技术自动提取地理影像的地物信息构建变电站土建造价量化评估模型基于粒子群算

，，，

法实现变电站站址的智能优选结果表明该方法能够提升选址工作效率提高选址成果科学性和准确性

。，，。

关键词：地理信息人工智能图像识别变电站智能选址

；；；；

TM631671-9913(2024)增刊2-22-07

中图分类号：文献标志码：A文章编号：

ResearchontheInnovationofSubstationIntelligentLocation

TechnologyDrivenbyGISGeographicInformationandAIImage

RecognitionDual-Engine

LIWei,WENKang,WANGYali,SUNKeyang,LIULi,JIANGWei

(SichuanElectricPowerDesignConsultingCo.,Ltd.,Chengdu610041,China)

Abstract:Underthestrategyofcarbonpeakandcarbonneutralizationtarget,newenergyprojectsareadvancing

rapidly,andthescaleandnumberofsubstationconstructionareincreasing.However,thetraditionalstationselection

processisserial,inefficientanddifficulttoselecttheoptimalstationsite.Tothisend,thispaperproposesanintelligent

substationlocationtechnologybasedonGISgeographicinformationandAIrecognitiondual-enginedrive.The

artificialintelligencerecognitiontechnologyisusedtoautomaticallyextractthefeatureinformationofgeographic

images,constructaquantitativeevaluationmodelofsubstationci