智能时代人类艺术生产的主体困境：从AI绘画技术谈起.pdfVIP

98创意24/

2006

智能时代人类艺术生产的主体困境：

从AI绘画技术谈起

文/江柳奕

摘要：人工智能绘画技术在实用化和普及化的发展前提下，对人类艺术生产产生了深层影响。基于人工智能绘画技术的发展

现状，以文化工业理论及加速社会理论为支撑分析艺术产业及社会现象，得出智能技术对艺术生产的人类主体造成三重困境的

结论。第一重困境是“人化”的机器动摇“机器化”的人类作为艺术生产主体的主导性，艺术生产走向技术单向度；第二重困

境来自于加速社会带来的指向效率的集体无意识，让困境隐身；第三重困境则源自社会的加速惯性和资本框架下的技术集置，

这些难以挣脱的加速推力让艺术从业者哪怕觉察到困境也难以脱困。个人意识对脱困有所帮助，但绝不能仅依靠个人力量，社

会观念及社会制度需与技术更新保持同步以维持动态稳定。

关键词：人工智能；AI绘画；艺术生产；文化工业

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）作为物艺术手段，以深度学习为艺术创作过程，最终得出符号意

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质媒介史“第四次革命”的主角正以势不可挡的姿态动摇义的生成”。

人类艺术生产主体。其中，AI绘画技术发展迅速并演化成随着人工智能绘画技术的飞速发展，以及数据集的日

可纳入具体生产环节的生产工具，在数字艺术行业的美术益丰富和算法逻辑的不断优化，AI绘画已经从实验性探

环节引起广泛关注。本文以AI绘画技术实用化、普及化索转变为实用的生产工具。目前，多种AI绘画解决方案

发展为起点剖析人类艺术生产在智能时代的潜在困境及成正逐步被应用于实际的生产流程中。如AI绘画开源项目

因，并探寻摆脱困境的可能性。StableDiffusion，除官方一直在开发迭代外，还因其开源

属性吸引了大量美术从业者对其“训练”，即多次优化和补

一、AI绘画与文化工业

充数据库以完善指令的输出内容。同时这些来自不同地区、

（一）AI绘画技术发展状况不同行业的训练者会在网络社交媒体发布他们用AI合成

AI绘画（人工智能绘画）并非才兴起的概念，早在的绘画作品，以此吸引更多人前来尝试。现在许多AI绘

2016年，微软推出“下一个伦勃朗”AI绘画项目时就已画项目（无论是否具有商业属性）的数据库及输出指令的

引起热议。该项目让AI学习伦勃朗的作品后模仿其作品识别能力已初具雏形，并形成了针对不同美术风格需求的

风格进行创作，最后生成了一张神似伦勃朗绘画风格的男演变版本。除了使用门槛变低，受众范围扩大之外，AI绘

性肖像画。2017年艾哈迈德·艾加马尔的团队研发了人工画项目的功能也都呈现出实用化的发展趋势。常见的有据

智能项目CAN（CreativeAdversarialNetwork），并且文字描述生成图画，以及自动补全背景、角色打光、草稿

其作品《圣乔治屠龙》在拍卖会上成交。此外，2018年精细化等方向，这些都与绘画创作的具体步骤联系密切。

Obvious法国艺术团体的AI绘画作品《埃德蒙·贝拉米像》面对AI绘画的实用化、普及化发展，几乎所有数字

也在佳士得艺术品拍卖会上拍出天价。艺术领域的美术工序都能在AI绘画技术上收获新的可能，

从创作逻辑来说，AI绘画并不如人类一般经过思考感比如电影概念美术、二维动画片的场景美术、游戏开发的

受再创作图像，而是基于神经网络等技术，运用智能算法