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ICS35.240.01
CCSL70
团体标准
`
T/CMESXXXXX—2023
增材制造知识图谱构建技术要求
Technicalrequirementsforconstructingknowledgegraphofadditivemanufacturing
(征求意见稿)
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
中国机械工程学会发布
T/CMESXXXXX—2023
目次
前言II
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4增材制造领域知识图谱技术架构1
5数据采集要求2
6数据处理要求2
7知识本体构建要求3
8数据治理要求3
总则3
实体识别3
关系抽取4
知识融合要求4
知识存储要求4
知识计算要求4
9知识图谱系统性能要求5
易用性5
可继承性5
易维护性5
安全性5
可靠性要求6
兼容性要求6
图1增材制造知识图谱技术架构图2
I
T/CMESXXXXX—2023
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件由提出。
本文件由归口。
本文件起草单位:XXX、XXX、XXX、
本文件主要起草人:XXX、XXX、XXX、
II
T/CMESXXXXX—2023
增材制造知识图谱构建技术要求
1范围
本文件规定了增材制造领域知识图谱技术架构、数据采集要求、数据处理要求、知识本体构建要求、
数据治理要求、知识图谱系统性能要求。
本文件适用于增材制造产品知识图谱系统的设计、研发和应用。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T35351增材制造术语
GB/T42131人工智能知识图谱技术框架
3术语和定义
GB/T42131和GB/T35351界定的术语和定义适用于本文件
4增材制造领域知识图谱技术架构
增材制造领域知识图谱应用架构如图1所示,主要分为4个部分:数据采集、数据处理、本体构建和
数据治理。数据采集是指对海量、多源、异构的增材制造数据进行采集并整理成知识模型定义的格式的
知识转换过程。数据处理是指将数据转化为知识,把获取到的信息转化成增材制造相关的知
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