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大数据背景下研究型审计的实现策略与实践探索

目录

大数据背景下研究型审计的实现策略与实践探索（1）．．．．．．．．．．．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2文献综述与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究方法与框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、大数据技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1大数据的基本概念与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2大数据分析工具与技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3大数据在不同领域的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、传统审计模式面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1审计环境的变化与适应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据量增长对审计工作的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3传统审计技术的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

四、研究型审计的概念及其重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1探讨研究型审计的核心理念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2研究型审计与传统审计的区别与联系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3实施研究型审计的意义和价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、大数据支持下的研究型审计策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1数据驱动的审计思路构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2利用大数据提升审计效率的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3风险导向审计在大数据环境中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、基于大数据的研究型审计实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2数据安全与隐私保护措施探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3提高审计质量和效果的策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.2对未来研究方向的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

大数据背景下研究型审计的实现策略与实践探索（2）．．．．．．．．．．．38

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1大数据时代的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2研究型审计的兴起．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1提升审计效率与准确性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2推动审计工作的创新发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

二、大数据背景下审计面临的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

审计面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1数据量大且复杂．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．