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陈子昂

2025年2月，第31卷，第1期，113-122页高校地质学报

February2025，Vol.31，No.1，pp.113-122GeologicalJournalofChinaUniversities

DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2024043

引用格式：陈子昂，曾献奎，吴吉春. 2025. 基于水均衡分析与记忆曲线模型估算流域地下水径流量[J]. 高校地质学报，

31（1）：113-122

基于水均衡分析与记忆曲线模型估算流域地下水径流量

陈子昂，曾献奎，吴吉春*

南京大学地球科学与工程学院，南京210023

摘要：地下水循环是全球陆地水循环的重要组成部分，精确描述流域地下水径流量对查明流域地下水循环过程至关重要。

文章基于水文气象遥感数据，通过构建蒸发、地表径流等记忆曲线模型，结合水量平衡方程，并进行参数不确定性分析，

估算了流域降水释放的地下水径流量。以巴西热基蒂尼奥尼亚河流域（Jequitinhonha river basin）为研究区，结果表明：记

忆曲线模型能较好地模拟研究区蒸发、地表径流与陆地水储量变化过程。研究区蒸发模拟值与基于GLEAM的蒸发观测数据

拟合较好，识别期与验证期R2分别为0.74与0.81；地表径流模拟值与观测值在识别期R为0.69，在验证期为0.63；陆地总水2

储量变化（TWSC）模拟值与GRACE TWSC序列在识别期与验证期的R2分别为0.73与0.6。同时，基于地下水径流记忆曲线模

型，估算研究区降水在各月累积释放的地下水径流量在50~350 m3/s之间波动，呈现明显的年内变化规律。研究成果为大尺

度、地下水观测数据缺乏的流域地下水径流量估计提供了一种新思路。

关键词：记忆曲线；MCMC方法；水量平衡方程；地下水径流量

中图分类号：P641   文献标志码：A   文章编号：1006-7493（2025）01-113-10

EstimatingWatershedGroundwaterRunoffUsingWaterBalance

AnalysisandMemoryCurveModel

*

CHENZiang，ZENGXiankui，WUJichun

SchoolofEarthSciencesandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210023,China

Abstract:Groundwater circulation is a crucial component of the global terrestrial water cycle, and accurately describing basin 

groundwater runoff is essential for understanding the groundwater circulation process within a basin. Using hydrometeorological 

remote sensing data, this study estimates the groundwater runoff released by precipitation in a basin by constructing memory 

curve models for evaporation and surface runoff, integrating them with the water balance equation, and conducting parameter 

uncertainty analysis. Taking the Jequitinhonha River basin in Brazil as the study area, the r