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大数据环境下证据相关性的多维度审查机制与规则构建研究
目录
大数据环境下证据相关性的多维度审查机制与规则构建研究（1）．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、大数据环境下证据相关性的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1相关性原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2大数据特征对证据相关性的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3证据相关性与信息熵的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、证据相关性的多维度审查机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1证据相关性审查维度划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2审查机制的构建原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3多维度审查机制的框架结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
四、证据相关性审查规则构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1审查规则的一般性原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2审查规则的具体内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.1数据质量审查规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.2数据来源审查规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2.3数据关联性审查规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.2.4数据时效性审查规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、证据相关性审查机制的实证分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.1实证研究方法与数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.2实证案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.3审查效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
六、证据相关性审查机制的应用与推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.1机制在司法实践中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2机制在行政监管中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.3机制在学术研究中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
7.2研究局限与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
大数据环境下证据相关性的多维度审查机制与规则构建研究（2）．47
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
（二）国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
二、大数据环境下证据的特点与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
（一）证据数据的海
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