数学建模知识课件概论xjmo7.pptxVIP

7.2随机数的产生;利用某种方法得到一串数列r1,r2,…,rn;可看成总体X的一系列样本值,或称产生了

一系列具有两点分布的随机数.;需要寻求一种简便、经济、可靠,并能

在计算机上实现的产生随机数的方法.;一般采用某种数值计算方法产生随机数序列，在计算机上运算来得到.;1．乘同余法递推公式为;例7.2.2取x0=1，λ=7，M=103，有;2．混合同余法递推公式为;取定种子x0=71，得;有下述问题：;解决方法

与思路：;x0=1，λ=513，M=236（L=234≈2×1010）;将其看着是在(0,1)上均匀分布的连续型随机变量X的独立样本值.;是样本平均值和理论平均值的差异性检验.;3．独立性检验;P(0);(1)产生1个均匀分布随机数r(RND);;从理论上讲,已解决了产生具有任何离散

型分布的随机数的问题.;在计算机上模拟n重贝

努里试验来产生二项分布

的随机数.;重复循环得到:n1，n2，…，nk即所求随

机数列.;1)反函数法;重要结论:设随机变量Y的分布函数F(y)是连

续函数,而且随机变量X～U(0,1)，令Z=F－1(X),

则Z与Y有相同分布.;若Y的概率密度为f(y)，由Y=F－1(X)可得;若随机变量)X～U(0,1);;2）舍选法;(3)若r2≤λf(y)，则令x=y,;;注;3．正态随机数的模拟;2）利用中心极限定理;(3)计算y=σx+μ.