时间序列数据挖掘技术及其在经济学中的应用：课件教程.pptVIP

时间序列数据挖掘技术及其在经济学中的应用;课程概述;第一部分：时间序列数据基础;什么是时间序列数据？;时间序列数据的类型;时间序列数据的组成;时间序列数据的来源;第二部分：时间序列数据预处理;数据清洗;数据标准化;数据平滑;数据采样和聚合;第三部分：时间序列数据挖掘技术;时间序列分解;相似性有哪些信誉好的足球投注网站;模式发现;时间序列聚类;时间序列分类;时间序列预测;深度学习在时间序列分析中的应用;第四部分：经济学中的应用案例;案例1：GDP预测;案例2：股票市场分析;案例3：通货膨胀率分析;案例4：失业率预测;案例5：房地产价格分析;第五部分：高级主题;多变量时间序列分析;非线性时间序列分析;长记忆时间序列;时变参数模型;时频分析;第六部分：实践技能;数据获取与处理;编程工具;可视化技巧;模型评估;模型调优;第七部分：实际项目流程;项目规划;数据收集与探索;特征工程;模型选择与训练;模型部署与监控;结果解释与报告;第八部分：前沿研究方向;因果推断在时间序列中的应用;联合预测与多任务学习;不确定性量化;异常检测与预警系统;时空数据分析;第九部分：行业应用拓展;金融科技应用;宏观经济分析;供应链优化;能源经济学;劳动力市场分析;第十部分：总结与展望;课程回顾;未来展望