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10.1随机事件与概率;试验2:掷一颗质地均匀的骰子一次,出现的结果:;判断下列概率模型是否是古典概型:
(1)从区间[1,10]内任意取出一个实数,求取到实数2的概率;
(2)从区间[1,10]内任意取出一个整数,求取到2的概率;
(3)向上抛掷一枚不均匀的旧硬币,求正面朝上的概率;
(4)掷一枚质地均匀的骰子的试验中,求事件“出现的点数是2的倍数”的概率。
(5)某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验的结果有:
“命中10环”、“命中9环”、“命中8环”、“命中7环”、“命中6环”、
“命中5环”和“不中环”。;思考1:考虑下列的随机试验,如何度量事件A和B发生的可能性大小?
(1)一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,
从中随机选择一名学生,事件A=“抽到男生”;;思考1:考虑下列的随机试验,如何度量事件A和B发生的可能性大小?
(2)抛掷一枚质地均匀的硬币3次,事件B=“恰好一次正面朝上”;;古典概型的概率计算公式;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;(1)用适当的符号(字母、数字、数组等)表示试验的可能结果或样本空间(借助树状图或列表,不重不漏);;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;巩固:古典概型的概率计算;上一章我们研究过通过抽样调查估计树人中学高一学生平均身高问题,简单随机抽样使总体中每个个体都有相等的机会被抽中。
因为抽样的随机性,有可能出现全是男生的“极端”样本,这就可能高估总体的平均身高.上述计算表明,在总体男、女人数相等的情况下,用有放回简单随机抽样时,出现全是男生是概率最大,不放回简单随机抽样时次之,在按性别等比例分层抽样时全是男生的概率是0,真正避免了这类极端样本的出现.
所以,改进抽样方法对于提高样本代表性很重要.;END
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