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基于人工智能的供应链协同发展策略

TOC\o1-2\h\u9975第1章供应链协同概述 3

322671.1供应链协同的定义与发展 3

9981.2人工智能技术在供应链协同中的应用 4

7170第2章供应链协同发展的挑战与机遇 5

137822.1当前供应链协同面临的挑战 5

256882.1.1信息不对称与数据孤岛 5

157512.1.2供应链网络复杂性 5

147952.1.3风险管理难度大 5

193862.1.4技术瓶颈 5

264132.2人工智能带来的供应链协同机遇 5

124842.2.1数据挖掘与分析 5

43842.2.2自动化与智能化 5

178772.2.3供应链风险管理 5

160692.2.4协同决策支持 6

14042.2.5个性化定制与服务 6

309012.2.6跨界融合与创新 6

29986第3章人工智能技术概述 6

145953.1人工智能的发展历程 6

203773.1.1创立阶段（1950s1960s） 6

317713.1.2发展阶段（1970s1980s） 6

84383.1.3回归与反思阶段（1990s2000s） 6

4353.1.4深度学习与大数据阶段（2010s至今） 6

179873.2人工智能的关键技术 7

15793.2.1机器学习 7

61043.2.2深度学习 7

164033.2.3计算机视觉 7

315723.2.4自然语言处理 7

27283.2.5知识图谱 7

17042第4章人工智能在供应链协同中的应用场景 7

116654.1供应链预测与需求管理 7

99964.1.1基于机器学习的需求预测 8

294724.1.2基于大数据的消费者行为分析 8

280404.1.3基于深度学习的季节性需求预测 8

25194.2库存管理与优化 8

235594.2.1基于人工智能的库存分类 8

212674.2.2智能库存补货策略 8

154334.2.3多渠道库存协同管理 8

41014.3运输与配送优化 8

141874.3.1智能路径规划 8

100724.3.2实时运输监控 8

315884.3.3运输资源优化配置 9

20797第5章供应链协同中的数据挖掘与分析 9

249345.1数据挖掘技术在供应链协同中的应用 9

94035.1.1需求预测分析 9

175335.1.2供应商选择与评估 9

62455.1.3顾客细分与个性化服务 9

291445.1.4供应链风险预测与防范 9

230195.2大数据分析方法与工具 9

103995.2.1分布式计算框架 9

151445.2.2机器学习算法 10

34045.2.3数据仓库技术 10

103885.2.4云计算服务 10

217165.3数据可视化与决策支持 10

318065.3.1数据可视化技术 10

200135.3.2决策支持系统 10

229845.3.3交互式数据分析工具 10

258435.3.4移动端数据应用 10

25326第6章供应链协同智能算法与模型 10

200236.1机器学习算法在供应链协同中的应用 10

208996.1.1决策树算法在供应链协同管理中的应用 10

227146.1.2支持向量机在供应链协同优化中的应用 10

112176.1.3随机森林算法在供应链协同预测与风险管理中的应用 10

256436.1.4聚类分析在供应链协同网络构建中的应用 11

97756.2深度学习算法在供应链协同中的应用 11

243486.2.1卷积神经网络在供应链协同图像识别与处理中的应用 11

140406.2.2循环神经网络在供应链协同时间序列预测中的应用 11

270796.2.3对抗网络在供应链协同数据与增强中的应用 11

75576.2.4深度信念网络在供应链协同复杂决策与优化中的应用 11

276126.3智能优化算法与模型 11

57766.3.1粒子群优化算法在供应链协同优化中的应用 11

76696.3.2遗传算法在供应链协同问题求解中的应用 11

223256.3.3蚁群算法在供应链协同路