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基于注意力机制和自编码器的细粒度情感分析：模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的重要研究方向，正发挥着越来越关键的作用。情感分析作为NLP的核心任务之一，旨在通过计算机技术自动识别和提取文本中的情感倾向，如积极、消极或中性，在众多领域都有着极为广泛的应用。

在社交媒体领域，随着社交平台的普及，每天都有海量的用户评论和帖子产生。通过情感分析，企业能够实时了解用户对自身品牌、产品或服务的看法和态度。例如，某化妆品公司通过对社交媒体上用户关于其新产品的评论