数据采集与处理 课件 任务3 认知数据采集与处理工作过程.pptx

任务三数据采集与处理的工作过程

一、数据采集与处理的意义（一）数据采集与处理的概念数据采集与处理：是指利用科学的方法，根据要求对数据采集对象中各采集单位的数据信息资料进行采集、处理，通过作图、制表和各种形式的拟合来计算某些特征值，分析数据采集对象规律性的活动。

一、数据采集与处理（二）数据采集与处理的意义1.事前预判通过数据采集与处理，能从整体上反映和分析事物的数量特征,能观察出事物的本质和发展规律,从而可以做到事前预判，并作出正确的决策。例如,企业通过分析市场整体数据,可以了解市场与行业的现状，预测市场和行业的未来发展走向，从而为企业调整运营策略提供有效的数据支持。

一、数据采集与处理2.事中监控在数据化运营过程中，市场主体可以通过数据分析来监控各个指标,这样能够及时发现异常，并尽快解决问题，而不会影响正常的运营。（1）宏观上看，数据采集与处理是国家宏观调控和管理的重要工具。（2）从微观上看，数据采集与处理是企业管理与决策的依据。

一、数据采集与处理3.事后优化根据数据分析的结果，对于企业而言，就可以定期进行优化调整，不断提升运营工作的质量,持续提高竞争力。在这方面，数据采集与处理的价值包含3个方面：一是帮助领导做出决策;二是预防风险；三是把握市场动向,通过数据分析,可以帮助企业发现做得好的方向、需要改进的地方,以及指出企业出现的问题。

一、数据采集与处理4.数据采集与处理是进行科学研究的重要方法为使观点与结论具有事实依据和说服力，必须根据数据采集或实验取得的数据来说明问题，通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征,以便对事物进行定量乃至定性分析,从而做出正确的决策。

二、数据采集与处理工作过程目的：一是对现状数据进行深入的分析，提供现阶段事物整体状况及构成情况,包括各项业务的发展以及变动情况，即事前预判；二是进行原因分析，发现存在问题的原因,并依据原因制订相应的解决方案，即事中监控；三是预测分析，依据采集和处理的数据对事物未来的发展趋势做预测，以便制订相应的计划，即事后优化。

二、数据采集与处理工作过程数据采集与处理工作过程大致分为以下几个环节，即数据分析需求识别、数据采集与处理设计、采集数据、数据处理以及数据呈现，具体步骤如下：1.明确数据采集与处理需求和目标2.数据采集与处理设计3.采集数据及存储数据4.数据处理5.数据呈现