8.1.1变量间的相关关系课件-2025年高二年级下册学期数学人教A版（2025）选择性必修第三册 (共17张PPT)(含音频+视频).pptxVIP

第八章成对数据的统计分析8.1成对数据的相关关系8.1.1变量的相关关系

一、学习目标1．理解两个变量的相关关系的概念；2．会作散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系；3．会根据相关系数判断两个变量的相关程度．

我们知道,一个人的体重与他的身高有关系,一般而言,个子高的人往往体重值较大,个子矮的人往往体重值较小,但身高并不是决定体重的唯一因素,例如生活中的饮食习惯、体育锻炼、睡眠时间以及遗传因素等也是影响体重的重要因素,像这样,两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系(correlation).两个变量具有相关关系的事例在现实中大量存在,例如:1.子女身高y与父亲身高x之间的关系,一般来说,父亲的个子高,其子女的个子也会比较高;父亲个子矮,其子女的个子也会比较矮,但影响子女身高的因素,除父亲身高外还有其他因素,例如母亲身高、饮食结构、体育锻炼等,因此父亲身高又不能完全决定子女身高.2.商品销售收人y与广告支出x之间的关系,一般来说,广告支出越多,商品销售收入越高,但广告支出并不是决定商品销售收入的唯一因素,商品销售收入还与商品质量、居民收入等因素有关。3.空气污染指数y与汽车保有量x之间的关系,一般来说,汽车保有量增加,空气污染指数会上升,但汽车保有量并不是造成空气污染的唯一因素,气象条件、工业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等都是影响空气污染指数的因素。4.粮食亩产量y与施肥量x之间的关系,在一定范围内,施肥量越大,粮食亩产量就越高,但施肥量并不是决定粮食亩产量的唯一因索,粮食亩产量还要受到土壤质量、降水量、田间管理水平等因素的影响。二、问题导学

变量的相关关系：相关关系是一种不确定性关系相关关系是相对于函数关系而言的像这样，两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.因为在相关关系中,变量y的值不能随变量x的值的确定而唯一确定,所以我们无法直接用函数去描述变量之间的这种关系,对上述各例中两个变量之间的相关关系,我们往往会根据自己以往积累的经验作出推断.“经验之中有规律”,经验的确可以为我们的决策提供一定的依据,但仅凭经验推断又有不足,例如,不同经验的人对同一情形可能会得出不同结论,不是所有的情形都有经验可循等.因此,在研究两个变量之间的相关关系时,我们需要借助数据说话。即通过样本数据分析,从数报中提取信息,并构建适当的模型,再利用模型进行估计或推断。三、点拨精讲(28分钟)

关系项目函数关系相关关系相同点都是两个变量间的关系不同点是一种确定关系是一种非确定关系是一种因果关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系相关关系与函数关系的异同点？（1）.球的体积与该球的半径;（2）.粮食的产量与施肥量;（3）.小麦的亩产量与光照;（4）.大气压力与海拔高度;（5）.人的身高与鞋码下列变量之间是什么关系？

探究:在对人体的脂肪的含量和年龄之间关系的研究中,科研人员获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如表所示,表中每个编号下的年龄和脂肪含量数据都是对同一个体的观测结果,它们构成了成对数据。编号1234567年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2编号891011121314年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6根据以上数据,你能推新人体的脂肪含量与年龄之间存在怎样的关系吗?以x轴表示年龄，y轴表示脂肪含量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应的图形吗？成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成了统计图.我们我们把这样的统计图叫做散点图学习新知

由散点图可以发现，这些散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近，表明随年龄值的增加，相应的脂肪含量值呈现增高的趋势.这样，由成对样本数据的分布规律，我们可以推断脂肪含量变量和年龄变量之间存在着相关关系.如果从整体上看，当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现减少的趋势，称这两个变量负相关.当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们就称这两个变量正相关.变量相关关系的分类(1)正相关和负相关

正相关：根据样本数据所作得散点图中，若点散布在从左下角到右上角的区域。对于两个变量的这种相关关系，我们称之为正相关。O如高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平面以上，海拔高度越高，含氧量越少。负相关：根据样本数据所作得散点图中，若点散布在从左上角到右下角的区域。对于两个变量的这种相关关系，我们称之为负相关。

①线性相关线性相关和非线性相关散点图是描述成对数据之间关系的一种直观