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自动驾驶的关键技术
前言
自动驾驶系统需要处理海量的数据输入,包括车辆传感器获取的数据、地图数据以及交通数据等。在这一过程中,如何高效地处理这些数据,并快速作出反应,是技术开发的重要挑战之一。与此自动驾驶车辆的计算平台需要足够强大的算力支撑,这也对硬件设备提出了极高的要求。当前,计算资源的限制可能会影响系统的实时反应能力和数据处理速度。
随着计算力的增强,自动驾驶的智能化水平不断提升。当前,自动驾驶汽车的决策系统不仅依赖于硬件和传感器,还广泛采用了机器学习和深度学习技术。这些技术使得自动驾驶系统能在大量数据中挖掘规律并进行自我优化,提升了
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