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利用数据增强技术的互花米草入侵关联要素实体识别方法

目录

利用数据增强技术的互花米草入侵关联要素实体识别方法（1）．．．．3

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、数据增强技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1数据增强技术的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2数据增强技术在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3数据增强技术的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、互花米草入侵关联要素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1互花米草的基本特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2互花米草入侵的影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3互花米草入侵的监测与评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、基于数据增强技术的实体识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1基于传统机器学习方法的实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2基于深度学习方法的实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3数据增强技术在实体识别中的应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1实验数据集的选择与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2实验方法的确定与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

利用数据增强技术的互花米草入侵关联要素实体识别方法（2）．．．31

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3研究目标与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

数据增强技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1数据增强的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2主要的数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

互花米草入侵相关要素实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1实体识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2实体识别的技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

基于数据增强的互花米草入侵实体识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2数据增强策略的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.3特征工程改进．．．．．．．．．．．．．．．