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摘要
摘要
随着工业化和城市化的快速发展使得太雾天气变得愈发频繁，严重影响了图
像采集和处理。雾天会导致采集到的图像对比度降低、色彩失真，进而影响到图
像的识别和应用效果。因此，图像去雾技术的研究具有重要的现实意义和应用价
值。本文致力于解决目前图像去雾算法存在的问题，并创新性地提出了三种基于
深度多尺度卷积神经网络的图像去雾算法。以下是本文的主要研究内容2
(1)为了克服传统去雾算法易受到先验知识影响的局限性，提出了
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