废物分类与识别：废物分类中的实时检测系统_（6）.图像处理与模式识别.docx

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图像处理与模式识别

在废物分类与识别的实时检测系统中，图像处理与模式识别是核心部分之一。通过对图像进行处理和分析，系统能够准确地识别出不同类型的废物，并将其分类。本节将详细介绍图像处理和模式识别的基本原理和方法，并通过具体实例展示如何在废物分类系统中应用这些技术。

图像处理基础

图像处理是处理图像数据以提取有用信息或改善图像质量的过程。在废物分类系统中，图像处理的主要任务是预处理图像，使其更适合后续的模式识别步骤。常见的图像处理技术包括：

图像增强

图像增强是为了提高图像的视觉效果或增强某些特征，使其更适合进一步处理。常见的图像增强方法包括：

直方图均衡