废物分类与识别：废物分类中的实时检测系统_（7）.机器学习与深度学习在废物分类中的应用.docx

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机器学习与深度学习在废物分类中的应用

在上一节中，我们探讨了废物分类的基本概念和技术背景。现在，我们将深入讨论机器学习与深度学习在废物分类中的应用。这些技术不仅能够提高废物分类的准确性和效率，还能在实时检测系统中发挥关键作用。

1.机器学习在废物分类中的应用

1.1传统机器学习方法

1.1.1特征提取

在废物分类任务中，特征提取是关键的一步。特征提取的目的是从原始数据中提取出能够有效描述废物特性的信息。这些特征可以是颜色、形状、纹理等。传统的机器学习方法通常依赖于手工设计的特征，这些特征通过图像处理技术提取。

示例：使用OpenCV提取颜色特征