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统计学:是一门处理数据中变异性的科学与艺术,内容包括收集、分析、解释和表达数据,目的是求得可靠的结果。1.选题2.设计3.搜集资料4.整理资料5.统计分析6.结论专业设计统计设计统计推断统计描述二、统计工作的步骤设计搜集资料分析资料整理资料三、几个常用的统计学概念总体与样本总体(population):表示大同小异的对象(某个测量值)全体。如一个国家的所有成年人(身高值);某地的所有小学生(身高值)。抽样(sampling):从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的方法;样本(sample):从研究总体中随机抽取的一部分有代表性的个体。同质性(homogeneity):一个总体中有许多个体大同小异,存在共性,这些个体处于同一总体。例如,同性别、同年龄的小学生具有同质性。变异(variation):同一总体内的个体间存在差异。例如,同性别、同年龄的小学生属于同一个总体,但他们的身高、体重又存在变异。变异性是统计学的根本需要。统计学的任务:在变异的背景上描述同一总体的同质性,揭示不同总体的异质性(heterogeneity)。同质与变异变量(variable):分成定性(qualitative)与定量(quantitative)两种类型。定性变量(分类变量(categoricalvariable)或名义变量(nominativevariable)。例如,职业(工、农、商、学、兵等)是一个分类变量;其可能的“取值”不是数字,而是,变量的类型二分类变量(binaryvariable),称为0-1变量例如,性别(男女)、疾病(有无)和结局(生死)等。二分类变量常用0和1来编码,0-1变量常称为假变量(dummyvariable)或哑变量,可以和真变量一样参与计算。有序变量(ordinalvariable)或等级变量。01分类变量的“取值”中自然地存在着次序。例如,问卷调查常问对某件事情的满意程度:极不满意、有点满意、中度满意、很满意、极满意。有些临床体检或实验室检验常用–、±、+、++和+++来表示测量结果。02离散型变量(discretevariable):离散型变量只能取整数值。例如,一月中的手术病人数,一年里的新生儿数。01连续型变量(continuousvariable):连续型变量可以取实数轴上的任何数值。“连续”是指该变量可以在实数轴上连续变动,由测量而得到。例如,血压、身高、体重等。02定量变量
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