废物分类与识别：图像识别技术在废物分类中的应用all.docx

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2.图像识别技术的基本原理

图像识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它通过对图像进行分析和处理，提取出图像中的关键信息，从而实现对图像内容的识别和分类。在废物分类与识别的应用中，图像识别技术可以自动识别和分类各种废物，提高分类效率和准确性。本节将详细介绍图像识别技术的基本原理，包括图像预处理、特征提取、模型训练和分类预测等关键步骤。

2.1图像预处理

图像预处理是指在图像识别之前对原始图像进行的一系列处理，以提高后续处理的准确性和效率。常见的图像预处理技术包括图像裁剪、缩放、旋转、翻转、噪声去除、灰度化和归一化等。

2.1.1图像裁剪和缩放

图像