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2024年11月湖北经济学院学报(人文社会科学版)Nov.2024

第21卷第11期JournalofHubeiUniversityofEconomics(HumanitiesandSocialSciences)Vol.21No.11

《机器学习》课程思政融入的教学策略与方法研究

雷俊丽，蔡艳丽，于金钊，张志刚，胡凡（湖北经济学院统计与数学学院，湖北武汉430205）

摘要：随着人工智能迅猛发展，机器学习作为其核心技术之一，对于推动社会进步和科技创新具有不可估量的作

用。然而，技术的进步也伴随着伦理、法律和社会问题的挑战，这要求我们在传授机器学习知识的同时，必须重视对学

生进行思想政治教育（思政教育）。本研究旨在探讨如何在《机器学习》课程中有效融入思政元素，以培养学生的伦理意

识、社会责任感和职业道德。通过分析当前机器学习课程的教学现状与问题，本文提出了一系列教学策略与方法，包括

课程内容的伦理导向设计、教师角色与认知的转变、课堂教学模式的多元化、构建多维度评价体系等。

关键词：机器学习；思政教育；教学策略；教学方法；课程融合

一、引言的关系。通过思政教育的融入，可以使学生在学习

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已成专业知识的同时，形成正确的世界观、人生观和价值

为推动社会进步和科技创新的重要力量。机器学习观，为成为具有社会责任感的AI技术人才打下坚实

作为人工智能的核心领域，其在数据分析、模式识基础。

别、智能决策等方面的应用日益广泛，对各行各业产然而，目前大部分高校机器学习课程的教学往

生了深远影响。在高等教育中，机器学习课程不仅往偏重于技术知识的传授，忽视了对学生思政素质

传授专业知识，更是培养学生创新能力和实践技能的培养。这种教育模式可能导致学生在技术应用中

的重要平台。然而，随着技术应用的不断深入，机器缺乏必要的伦理约束和社会责任感的培养，因此，探

学习技术在带来便利的同时，也引发了一系列的伦索和研究如何在机器学习课程中有效融入思政教

理、法律和社会问题，如数据隐私泄露、算法歧视、公育，对于提升课程质量具有重要意义，也是高等教育

平性和可解释性等。这些问题的出现，对机器学习改革和发展的必然要求。

课程教学提出了新的挑战。本研究旨在探讨《机器学习》课程中思政教育的

习近平总书记指出：“青年理想远大、信念坚定，融入策略与方法，以期为高等教育中的技术类课程

是一个国家、一个民族无坚不摧的前进动力”，“要坚提供新的教学视角和实践路径，培养既具备专业技

持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿能又具有良好道德品质的复合型人才。

教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力二、思政教育融入机器学习课程教学的现状与

开创我国高等教育事业发展新局面”。在这一背景问题

下，将思想政治教育（思政教育）融入到机器学习课近年来，随着数据处理技术的飞速发展和计算

程中，显得尤为重要。思政教育旨在培养学生的社资源的显著增强，机器学习已经成为计算机科学领

会主义核心价值观，提高其道德素养和社会责任感，域最热门的研究方向之一。然而，教育界对于如何

引导学生正确认识和处理技术发展与社会进步之间在这一技术导向的课程中融入思政教育的研究还相

基金项目：湖北经济学院2023年校级教学研究项目“课程思政融入大数据专业课的策略与应用研究”（YB202340）

作者简介：雷俊丽（1980—），女，山西汾阳人，湖北经济学院统计与数学学院副教授，博士，研究方向为商务智能与机器学习；

蔡艳丽（1990—），女，湖北荆门人，湖北经济学院统计与数学学院讲师，博士，研究方向为机器学习与金融风险管

理；通讯作者于金钊（1996—），女，湖北武汉人，湖北经济学院统计与数学学院讲师，博士，研究方向为生存分析；

张志刚（1975—），男，河北保定人，湖北经济学院统计与数学学院教授，博士，研究方向为深度学习、应用统计等；

胡凡（1988—）