大数据分析驱动的购物体验提升方案.docVIP

大数据分析驱动的购物体验提升方案.doc

  1. 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据分析驱动的购物体验提升方案

TOC\o1-2\h\u7422第一章:概述 3

101381.1背景分析 3

70231.2目标设定 4

295401.3方法论 4

17878第二章:大数据分析技术概览 4

85762.1数据采集与存储 4

122082.1.1数据源 5

48712.1.2数据采集方法 5

110052.1.3数据存储 5

66842.2数据预处理 5

289092.2.1数据清洗 5

256952.2.2数据转换 5

135782.2.3数据整合 6

189322.3数据挖掘与建模 6

78412.3.1描述性分析 6

117232.3.2摸索性分析 6

170092.3.3预测性分析 6

16642第三章:用户行为数据分析 6

181633.1用户行为数据采集 7

191093.1.1数据来源 7

285943.1.2数据采集方法 7

240823.1.3数据清洗与预处理 7

288113.2用户行为模式分析 7

321993.2.1用户分群 7

122403.2.2用户行为路径分析 7

218673.2.3用户行为规律分析 8

57963.3用户需求预测 8

197893.3.1需求预测方法 8

186933.3.2需求预测应用 8

2737第四章:个性化推荐系统 8

111064.1推荐系统原理 8

193574.2个性化推荐算法 8

24844.3推荐效果评估 9

16906第五章:购物流程优化 9

52225.1购物流程分析 9

290935.1.1流程概述 9

188475.1.2数据收集与分析 9

277765.1.3流程优化目标 10

219215.2瓶颈环节识别 10

282605.2.1浏览与有哪些信誉好的足球投注网站环节 10

29065.2.2购物车与订单提交环节 10

50315.2.3支付环节 10

241655.2.4售后服务环节 10

40125.3流程优化策略 11

209925.3.1浏览与有哪些信誉好的足球投注网站环节优化 11

103675.3.2购物车与订单提交环节优化 11

114585.3.3支付环节优化 11

102785.3.4售后服务环节优化 11

32548第六章:商品展示策略 11

147476.1商品展示设计 11

151196.1.1界面布局 11

57826.1.2色彩搭配 12

197226.1.3图片与文字 12

216356.2商品排序策略 12

275916.2.1默认排序 12

210886.2.2热销商品排序 12

146156.2.3智能排序 12

57206.3商品推荐策略 12

265196.3.1类似商品推荐 12

85246.3.2关联商品推荐 13

293196.3.3个性化推荐 13

122146.3.4促销活动推荐 13

86286.3.5跨平台推荐 13

23174第七章:库存管理与预测 13

85427.1库存数据采集与分析 13

245427.1.1数据采集 13

303227.1.2数据分析 13

232737.2库存预测模型 14

65617.2.1模型选择 14

110297.2.2模型构建与优化 14

61637.3库存优化策略 14

37087.3.1动态调整库存策略 14

201657.3.2供应链协同 14

205517.3.3仓储管理优化 14

15836第八章:营销活动策划与优化 15

131178.1营销活动数据分析 15

70168.1.1数据收集与整合 15

168808.1.2数据挖掘与分析 15

187998.2营销活动策划 15

146228.2.1确定营销目标 15

126078.2.2创意设计 15

97898.2.3渠道选择与整合 16

221008.3营销效果评估与优化 16

254228.3.1营销效果评估 16

177448.3.2营销活动优化 16

8814第九章:用户满意度与忠诚度提升 16

265859.1用户满意度分析 16

3

您可能关注的文档

文档评论(0)

木婉清资料库 + 关注
实名认证
文档贡献者

专注文档类资料,各类合同/协议/手册/预案/报告/读后感等行业资料

1亿VIP精品文档

相关文档