8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计（第1课时）课件-2025年高二年级下册学期数学 人教A版（2025）选择性必修第三册(共17张PPT)(含音频+视频).pptxVIP

8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计第1课时

1.一元线性回归模型因变量响应变量自变量解释ab随机误差复习回顾

xy如何确定b和a的值？

经验回归直线1.经验回归方程样本中心点直线经过样本中心点

2.残差观测值预测值残差

3.残差分析残差图模拟效果怎么样？

4.残差与随机误差的区别和联系联系:都是衡量不确定性的指标.随机误差是实际值与未知的总体回归线之间的纵向距离，反映除自变量外其他微小因素对因变量的影响，是不可测量的。残差是实际值与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可计算残差的具体数值。区别:利用残差可以对随机误差项进行估计。

练习1

2.

方法2:

4.

经验回归直线1.经验回归方程样本中心点直线经过样本中心点小结2.残差3.残差分析（残差图）4.残差与随机误差的区别和联系