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文本特征分析在元理解监测中的应用
目录
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1元理解监测背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2文本特征分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究意义与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
文本特征分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1文本预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1.2停用词去除．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1.3词形还原．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2文本特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2.1基于词频的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.2基于TFIDF的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.3基于词嵌入的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
元理解监测中的文本特征分析应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1.1情感倾向识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.1.2情感强度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2主题识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2.1主题模型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2.2主题演化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3事件抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.3.1事件实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3.2事件关系分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
文本特征分析在元理解监测中的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.1数据质量与噪声处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.3模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1实验数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.2实验方法与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.3实验结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.3.1情感分析结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
5.3.2主题识别结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
5.3.3事件抽取结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.1某社交媒体平台用户情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
6.2某新闻网站主题演化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.3某金融领域事件抽取
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