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BP神经网络PID控制器在农业温室系统中的应用研究
目录
BP神经网络PID控制器在农业温室系统中的应用研究(1).........4
一、内容概览...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2国内外研究现状.........................................5
1.3研究目的与内容.........................................6
二、BP神经网络PID控制器基础理论............................7
2.1BP神经网络基本原理.....................................9
2.2PID控制原理...........................................10
2.3BP神经网络PID控制器设计方法...........................11
三、农业温室系统概述......................................13
3.1农业温室系统简介......................................14
3.2温室环境参数及控制要求................................15
3.3现有温室控制系统分析..................................16
四、BP神经网络PID控制器在温室系统中的应用.................18
4.1控制器结构设计........................................20
4.2神经网络参数优化......................................20
4.3控制策略研究..........................................22
五、仿真实验与结果分析....................................23
5.1仿真实验设计..........................................25
5.2仿真结果分析..........................................26
5.3结果对比与讨论........................................28
六、实际应用案例研究......................................29
6.1案例背景介绍..........................................30
6.2系统设计与实现........................................31
6.3应用效果评估..........................................34
七、结论与展望............................................35
7.1研究结论..............................................35
7.2存在问题与改进方向....................................37
7.3未来研究方向..........................................38
BP神经网络PID控制器在农业温室系统中的应用研究(2)........40
内容概括...............................................40
1.1研究背景..............................................41
1.1.1农业温室系统概述....................................42
1.1.2温室环境控制的重要性................................43
1.2研究目的与意义........................................44
1.2.1提高温室环境控制精度................................45
1.2.2优化资源利用效率....................................46
相关理论与技术...............................
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